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龙图腾网获悉安徽农业大学申请的专利一种基于多模态大语言模型的农作物虫害智能识别与预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511006639.5，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权一种基于多模态大语言模型的农作物虫害智能识别与预警系统是由马文涛;黄斌;叶鹏;陈少凡;时国龙;辜丽川设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大语言模型的农作物虫害智能识别与预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及技术领域，具体为一种基于多模态大语言模型的农作物虫害智能识别与预警系统，本发明中，基于数值差值与波动检测机制，排除突变与异常采样，提取温湿度、光照、风速等参数的时间关联特征，有效还原虫害发生环境，图像与环境数据经时间索引对齐后，通过横向拼接、线性缩放与缺失处理，构建统一时序特征结构，并引入生成对抗网络进行加权组合，构建单通道融合表示向量，提升跨模态数据一致性与表征精度，采用欧氏距离匹配近邻类别中心，结合孤立森林对偏离向量执行差值叠加与中心更新，使标签结果具备自适应扩展能力与异常识别能力，并匹配预设消息模板，通过接口调用将推送内容格式化为短信与应用消息，实现虫害事件的即时通报。

本发明授权一种基于多模态大语言模型的农作物虫害智能识别与预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大语言模型的农作物虫害智能识别与预警系统，其特征在于，所述系统包括： 病斑捕获模块：通过摄像头获取植株全景图，采集叶片表面图像连续帧，计算颜色差值并进行边缘筛选，执行连通域判断与区域聚类筛查，获取虫斑视图； 环境数据建模模块：基于所述虫斑视图，采集温湿度与光照风速数据，通过差值计算与波动检测筛除异常区段，提取时间关联特征值，形成环境参数矩阵； 多模态融合模块：基于所述虫斑视图和环境参数矩阵，将图像通道数值与环境参数数值按时间顺序拼接，采用生成对抗网络，执行数值区间缩放与维度校正，完成尺度统一与向量组合，获取融合描述向量； 智能分类模块：计算所述融合描述向量到各类别中心向量的欧氏距离，根据距离对应的中心索引选取匹配标签，并采用孤立森林，超出阈值则提取当前向量与邻近中心的差值向量，叠加至原中心坐标并追加标签编号，生成虫害类别标签； 告警调度模块：基于所述虫害类别标签，匹配等级编号与通知模板，格式化字段填充推送文本，调用短信与应用接口并发送消息，收集响应写入日志，生成告警任务列表。

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