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龙图腾网获悉中国人民解放军联勤保障部队第九四〇医院申请的专利一种消化系统重症疾病预警检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511036050.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种消化系统重症疾病预警检测方法、装置及设备是由罗淑平;王彪猛;洪金鹏;王宏丽;郭晶;马强;王艺璇;张培;高娟;李瑾娴设计研发完成，并于2025-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种消化系统重症疾病预警检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及疾病预测技术领域，特别涉及一种消化系统重症疾病预警检测方法、装置及设备，其中，方法包括：获取病患多模态数据信息，其中，病患多模态数据信息包括临床症状、实验室检查、影像学检查；构建并训练聚类模型，得到多个聚类集合，将病患多模态数据信息输入至聚类模型中的目标聚类集合，判断病患多模态数据是否异常，其中，若病患多模态数据信息异常，则构建概率模型，将目标聚类集合生成严重程度标签并输入至概率模型中得到重症疾病严重评估的概率结果；根据概率结果进行分级预警，根据分级预警进行临床决策。由此，解决了现有技术中无法使用同种方法对多类消化系统疾病进行评估、评估疾病时存在结果有差异、不及时等问题。

本发明授权一种消化系统重症疾病预警检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种消化系统重症疾病预警检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取病患多模态数据信息，其中，所述病患多模态数据信息包括临床症状、实验室检查、影像学检查； 构建并训练聚类模型，得到多个聚类集合，将所述病患多模态数据信息输入至聚类模型中的目标聚类集合，根据病患多模态数据信息构建相似矩阵，得到多模态相似矩阵数据；将所述多模态相似矩阵数据进行融合，生成度矩阵；根据所述相似矩阵和所述度矩阵构建拉普拉斯矩阵，对所述拉普拉斯矩阵进行特征分解获取特征向量，对特征向量进行K-means聚类，得到最终类别标签，输出目标聚类结果，判断病患多模态数据是否异常，其中，若所述病患多模态数据信息异常，则构建概率模型，将所述目标聚类集合生成严重程度标签并输入至概率模型中得到重症疾病严重评估的概率结果，其中，所述相似矩阵的公式为： 对于临床症状数据的相似矩阵为： ； 其中，是患者i的症状集合，表示患者j的症状集合，元素表示第i个患者和第j个患者临床症状的相似性； 对于实验室检查数据的相似矩阵为： ； 其中，是带宽参数，表示第i个患者的实验室检查数据集合，表示第j个患者的实验室检查数据集合，元素表示第i个患者和第j个患者实验室检查数据的相似性； 对于影像学检查数据的相似矩阵为： ； 其中，B是直方图bin的数量，是第i幅图像在第b个bin的频数，是第j幅图像在第b个bin的频数；元素表示第i个患者和第j个患者影像学检查数据的相似性； 所述多模态相似矩阵的公式为： ； ； 其中，Z为3，表示有3种模态数据，是第z模态数据相似性矩阵的权重； 所述概率模型包括： ； ； ； 其中，M是决策树的总数，K是分类种数，设定为3，是第m颗决策树对样本x属于类别k的预测贡献，是M颗决策树预测结果的累加，是样本x属于类别k的概率； 根据所述概率结果进行分级预警，根据所述分级预警进行临床决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军联勤保障部队第九四〇医院，其通讯地址为：730050 甘肃省兰州市七里河南滨河中路333号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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