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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京世纪坛医院申请的专利中老年疼痛症状智能分析伴护系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510965149.1，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权中老年疼痛症状智能分析伴护系统是由李娟红;王文一;王婧怡;陈航设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本中老年疼痛症状智能分析伴护系统在说明书摘要公布了：本发明公开了中老年疼痛症状智能分析伴护系统，涉及医疗技术领域，其技术方案要点包括采集中老年疼痛症状的基础信息，包括主观疼痛描述数据、客观描述数据和历史诊疗数据，其中，客观描述数据包括步数、心率、睡眠、血氧饱和度和体位变化等，对基础信息的疼痛相关数据进行提取得到疼痛数据集合；对疼痛数据集合内不同疼痛类型的症状描述状况和对应语音问答的语义信息进行比较得到对比结果集；根据对比结果集中的相应比较结果筛选出目标疼痛症状类型，根据目标疼痛症状类型从疼痛数据集合中筛选出相关数据集合，并智能分析个体化病情和心理等特征；效果是依据疼痛语义特征的变化匹配适配的伴护状况。

本发明授权中老年疼痛症状智能分析伴护系统在权利要求书中公布了：1.中老年疼痛症状智能分析伴护系统，其特征在于，包括： 采集提取模块：采集中老年疼痛症状的基础信息，对基础信息的疼痛相关数据进行提取得到疼痛数据集合； 比较模块：对疼痛数据集合内不同疼痛类型的症状描述状况和对应语音问答的语义信息进行比较得到对比结果集； 筛选模块：根据对比结果集中的相应比较结果筛选出目标疼痛症状类型，具体包括以下步骤： 从对比结果集中筛选出历史症状数据集与历史语义信息数据集存在差异的第一比较结果； 从疼痛数据集合中提取出符合第一比较结果的相应的目标疼痛症状类型； 根据目标疼痛症状类型从疼痛数据集合中筛选出相关数据集合，具体包括以下步骤： 根据目标疼痛症状类型从疼痛数据集合中筛选出与目标疼痛症状类型相关联的疼痛数据，得到关联数据集合； 从对比结果集中筛选出历史症状数据集与历史语义信息数据集不存在差异的第二比较结果； 从关联数据集合中提取出与第二比较结果相应的相关数据集合； 分析提取模块：将对比结果集中的比较结果进行语义差异分析得到关联语义数据，具体包括以下步骤： 对第一比较结果包含的历史症状数据集与历史语义信息数据集进行语义差异比较得到第一语义差异状况； 对第二比较结果包含的历史症状数据集与历史语义信息数据集进行语义差异计算得到第二语义差异状况； 其中，将第一语义差异状况和第二语义差异状况组合为语义差异状况集； 从语义差异状况集中筛选出位于语义差关联区间值内的关联语义数据； 根据关联语义数据从相关数据集合中提取出第一目标关联数据； 分析模块：对历史时间段内的第一目标关联数据、目标疼痛症状类型和疼痛数据集合进行分析得到伴护状况集合； 获取模块：获取在目前时间段内目标疼痛症状类型和疼痛数据集合中所有与目标疼痛症状类型相关联数据的目前语义特征信息集合； 伴护调度模块：根据目前语义特征信息集合从伴护状况集合中匹配出判定伴护状况，根据判定伴护状况对目前时间段内中老年疼痛症状进行伴护资源调度。

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