广州市英球通信设备有限公司谢泳生获国家专利权
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龙图腾网获悉广州市英球通信设备有限公司申请的专利一种面向5G网络的低时延切片资源智能分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120302446B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510604918.5，技术领域涉及：H04W72/512；该发明授权一种面向5G网络的低时延切片资源智能分配方法是由谢泳生;吴俊洁设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向5G网络的低时延切片资源智能分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向5G网络的低时延切片资源智能分配方法包括，实时采集网络节点的连接状态和性能指标，根据网络负载波动动态调整采集频率，生成结构化拓扑数据；基于所述拓扑数据计算节点度分布熵值，生成虚拟资源拓扑图，预测网络节点的资源需求；利用虚拟资源拓扑图和熵值变化率构建动态置信区间，设计资源预分配策略；检测网络突发流量，通过增量更新图神经网络快速调整资源分配，确保重配置时延低于1毫秒；本发明通过图神经网络驱动的拓扑感知、熵值引导的预测和自适应分配策略，实现了uRLLC切片的低时延资源分配的同时，避免了资源浪费，满足了5G网络的严格性能要求。
本发明授权一种面向5G网络的低时延切片资源智能分配方法在权利要求书中公布了：1.一种面向5G网络的低时延切片资源智能分配方法，其特征在于，包括： 实时采集网络节点的连接状态和性能指标，并根据网络负载波动动态调整采集频率，生成结构化的拓扑数据； 根据所述拓扑数据，计算网络节点的度分布熵值，生成虚拟资源拓扑图，预测网络节点的资源需求； 所述虚拟资源拓扑图的生成，包括： 基于所述结构化拓扑数据，构造网络拓扑图，其中节点表示网络节点，边表示连接关系，节点特征为性能指标； 应用图神经网络，通过消息传递机制处理所述网络拓扑图，生成虚拟资源拓扑图，并将所述虚拟资源拓扑图表示为资源需求矩阵，所述资源需求矩阵包含每个节点的带宽和计算资源需求； 基于所述虚拟资源拓扑图和所述熵值的变化率，构建动态置信区间，设计资源预分配策略； 检测网络的突发流量，并通过增量更新所述图神经网络，快速调整资源分配，并降低重配置时延。
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