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龙图腾网获悉智慧互通科技股份有限公司申请的专利融合车联网信息的红绿灯智能调整方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510250537.1，技术领域涉及：G08G1/081；该发明授权融合车联网信息的红绿灯智能调整方法及系统是由闫昊;王伟;王永飞设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合车联网信息的红绿灯智能调整方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了融合车联网信息的红绿灯智能调整方法及系统，涉及智能交通控制技术领域，该方法包括：通过路侧设备采集多源交通数据，进行时空对齐与异常值过滤；基于过滤数据构建深度学习预测模型，结合历史与实时车联网信息预测交通需求；根据预测生成动态配时策略，通过V2X同步至关联路口；部署边缘计算节点实时调整红绿灯参数，并向车辆发送建议速度；建立闭环反馈机制，基于轨迹数据与效率指标在线修正策略与模型。解决了现有红绿灯配时系统在动态交通环境下无法实时融合多源车联网数据进行精准需求预测与自适应调整的技术问题，达到了在复杂交通场景中，显著提升通行效率并缩短应急响应延迟的技术效果。

本发明授权融合车联网信息的红绿灯智能调整方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合车联网信息的红绿灯智能调整方法，其特征在于，所述方法包括： 通过路侧感知设备实时采集多源交通数据，将所述多源交通数据进行时空对齐与异常值过滤，获取过滤后的多源交通数据； 以过滤后的多源交通数据构建基于深度学习的多模态交通状态预测模型，结合历史交通数据和实时车联网信息，预测未来可变时间窗口内各方向交通需求； 根据预测结果生成动态配时策略，通过V2X通信协议向关联路口同步策略参数； 部署边缘计算节点对红绿灯控制器进行实时动态调整，基于所述动态配时策略生成红绿灯周期参数、相位差参数和绿信比参数，通过车路协同系统向车辆终端发送建议行驶速度指令； 建立闭环反馈机制，基于高精度轨迹数据和通行效率指标，对所述动态配时策略进行在线参数修正与模型迭代更新； 所述动态配时策略的生成包括：划分交通场景为常态通行、高峰拥堵、紧急事件三类模式； 针对常态通行模式采用绿波带优化方法，针对高峰拥堵模式启用多路口协同控制机制，针对紧急事件模式构建优先通行权动态分配模型； 其中：常态通行模式采用基于遗传算法的绿波带优化方法，首先要收集道路基础、交通流量、信号灯设置数据并预处理，去除噪声、填充缺失值并归一化；接着构建绿波带模型，确定以提高车辆通行效率为目标，定义信号灯周期时长决策变量，设置交通流量、时间、安全约束条件，形成数学模型；然后设计遗传算法，对决策变量编码形成染色体，随机生成初始种群，定义适应度函数评估方案优劣，设计选择、交叉、变异遗传操作并设定终止条件；运行算法求解，评估输出方案，若不理想则调整算法参数重新优化；最后将优化方案应用到实际信号灯控制系统，建立监测系统，根据实时交通数据评估效果，有偏差时及时调整优化； 高峰拥堵模式启用基于博弈论的多路口协同控制机制，首先要收集交通流量、路口拓扑结构和信号灯信息数据并预处理，清洗噪声与异常值、归一化数据；接着对多路口协同控制问题建模，将各路口信号灯控制策略作为参与者，定义综合通行效率、公平性和稳定性的收益函数，制定各参与者的交互规则；然后选择合适的博弈模型，设计解析或数值求解算法来求解策略；将求解的策略应用到实际信号灯控制系统，建立实时监测系统评估效果，根据反馈及时调整策略；定期用平均延误时间指标评估机制效果，据此优化博弈模型、算法和策略调整方法；最后将该机制与现有交通管理系统集成，进行兼容性测试，确保与其他交通控制手段协同稳定运行； 紧急事件模式构建优先通行权动态分配模型，首先要通过报警系统、交通监控设备和V2X通信技术收集紧急事件类型、地点、周边交通状况以及紧急车辆位置信息，并评估事件严重程度和分析交通状况；接着构建模型，设定保障紧急车辆快速到达且减少对正常交通干扰的目标，定义路径选择和信号灯配时调整为决策变量，设置交通流量、安全和法律约束条件，采用数学规划或智能算法求解；将相关信息输入模型求解后生成具体分配策略，包括为紧急车辆导航和调整信号灯配时；实施策略时实时监控紧急车辆行驶和信号灯执行情况，根据结果动态调整策略；事件结束后用紧急车辆到达时间指标评估效果，据此优化模型；最后将模型与现有系统集成，对相关人员进行培训，提升协同工作效率和人员应对紧急事件的能力。

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