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龙图腾网获悉惠州市第六人民医院申请的专利一种基于磁共振CNR值的冠脉分析处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510414607.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于磁共振CNR值的冠脉分析处理方法及系统是由朱慧明;张世科;方快发;吴慧忠设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于磁共振CNR值的冠脉分析处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗数据分析技术领域，尤其涉及一种基于磁共振CNR值的冠脉分析处理方法及系统，其包括以下步骤：S1：收集冠脉图像数据，将收集到的冠脉图像数据进行预处理后得到预处理数据，将预处理数据输入至ROI识别模型中，获得目标ROI；S2：基于所述目标ROI使用MRCA方法，获取目标ROI的MRCA图像，并使用最终动态适应性公式，获取所述MRCA图像中关联参考区域的CNR值。本发明通过采用边缘保持法向梯度矢量流与主动轮廓模型相结合的图像增强和区域提取技术，提高了目标区域提取的效率和精度，并使用MRCA图像与CNR值相结合的方法诊断冠脉狭窄程度，提高影像科医师的工作效率。

本发明授权一种基于磁共振CNR值的冠脉分析处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于磁共振CNR值的冠脉分析处理方法，其特征是，包括以下步骤： S1：收集冠脉图像数据，将收集到的冠脉图像数据进行预处理后得到预处理数据，将预处理数据输入至ROI识别模型中，获得目标ROI； S2：基于所述目标ROI使用MRCA方法，获取目标ROI的MRCA图像，并使用最终动态适应性公式，获取所述MRCA图像中关联参考区域的CNR值； S3：根据所述MRCA图像中关联参考区域的CNR值使用加权平均方法获得综合CNR值； S4：根据所述综合CNR值进行狭窄比值特征分析，获得相应横截面的狭窄程度数据；所述相应横截面为目标ROI内的病变区域横截面； 所述基于所述目标ROI使用MRCA方法，获取目标ROI的MRCA图像，并使用最终动态适应性公式，获取所述MRCA图像中关联参考区域的CNR值，包括：获取目标患者的相关数据、近端参考点的相关数据和远端参考点的相关数据，并根据所述目标患者的相关数据对最终动态适应性公式进行调整，其中最终动态适应性公式为： ； 式中，为应测冠脉节段横截面对比噪声比值；为应测冠脉节段横截面管腔内信号强度；为胸壁肌肉信号强度的绝对值；为空气背景噪声信号强度的标准差；为根据患者个体特征调整CNR计算的动态调整因子； 所述获取目标患者的相关数据、近端参考点的相关数据和远端参考点的相关数据，并根据所述目标患者的相关数据对最终动态适应性公式进行调整，包括：目标患者的相关数据包含目标患者的年龄、体重和基础疾病数据，根据所述目标患者的相关数据使用动态调整公式，获得动态调整因子，其中动态调整公式为： ； 式中，为动态调整因子；为权重调节系数；为目标患者的年龄；为目标人群的平均年龄；为目标患者的体重；为目标人群的平均体重；为目标患者第种疾病的二值标记；D=，为目标患者疾病的集合；为第种疾病的权重； 所述基于所述目标ROI使用MRCA方法，获取目标ROI的MRCA图像，并使用最终动态适应性公式，获取所述MRCA图像中关联参考区域的CNR值，包括：选择距离病变最近但未受影响的正常血管段作为近端参考点，基于MRCA图像与最终动态适应性公式对所述近端参考点进行计算，获得病变近端参考管腔CNR值；选择距离病变最远但未受影响的正常血管段作为远端参考点，基于MRCA图像与最终动态适应性公式对所述远端参考点进行计算，获得病变远端参考管腔CNR值； 所述根据所述MRCA图像中关联参考区域的CNR值使用加权平均方法获得综合CNR值，包括：根据所述病变近端参考管腔CNR值与所述病变远端参考管腔CNR值使用综合计算公式，获得综合CNR值，其中综合计算公式为： ; 式中，为综合CNR值；为动态权重因子；为病变近端参考管腔CNR值；为病变远端参考管腔CNR值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人惠州市第六人民医院，其通讯地址为：516000 广东省惠州市惠阳区淡水爱民东路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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