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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120166141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510307914.0，技术领域涉及：H04L67/55；该发明授权一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法是由宫继兵;陈乐;赵祎;琚晶鑫;张朝轲;谌君泽;方涛设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法，属于推荐系统技术领域，包括以下步骤：S1、数据获取；S2、构建用户‑项目交互图；S3、用户和项目表示初始化；S4、使用变分双向图编码VBGE分别对源域、目标域和共享域的交互图进行编码，通过VBGE进行信息传播，生成用户和项目的隐变量表示，捕捉源域和目标域之间的知识；S5、采用自适应解纠缠技术，获得源域用户的共享信息维度；S6、采用共享信息增强技术，提升目标域和源域的推荐效果；S7、个性化推荐；本发明通过自适应解纠缠技术有效的分离共享信息和领域特有信息，以提高推荐的准确性和可迁移性，避免发生知识负迁移的情况。

本发明授权一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法，其特征在于包括以下步骤： S1、数据获取：获取源域和目标域的历史交互数据，并分析选出源域和目标域的重叠用户，基于上述重叠用户，从源域和目标域中分别提取出对应的用户-项目交互数据； S2、构建用户-项目交互图：使用源域和目标域的重叠用户及其项目交互数据，构建源域、目标域和共享域的用户-项目交互图，所述用户-项目交互图为异构二部图，用户-项目交互图包括用户类型节点和项目类型节点，其中，源域和目标域的交互图分别使用各自域内的用户和项目，共享域的交互图包括源域和目标域的用户与项目； S3、用户和项目表示初始化：针对源域和目标域分别进行初始化用户表示和项目表示，针对共享域仅进行初始化用户表示，其项目表示结合源域和目标域的项目表示； S4、变分双向图编码VBGE：使用变分双向图编码VBGE分别对源域、目标域和共享域的交互图进行编码，通过VBGE进行信息传播，生成用户和项目的近似后验分布，并通过汇总同质信息来生成用户和项目的隐变量表示，捕捉源域和目标域之间的知识； S5、自适应解纠缠：采用自适应解纠缠技术，将源域用户表示与共享域相同用户表示中的共享信息与域特有信息分离，获得源域用户的共享信息维度； S6、共享信息增强：采用共享信息增强技术，通过源域与共享域解纠缠出的共享信息增强目标域用户表示，同时通过目标域与共享域解纠缠出的共享信息增强源域用户表示，提升目标域和源域的推荐效果； S7、个性化推荐：将最终得到的用户表示与项目表示进行点积计算，得出用户对项目的兴趣度，根据该兴趣度为用户提供个性化的推荐； 在步骤S2中，针对源域和目标域的交互图，用户为重叠用户，项目分别为各自域内的项目；针对共享域的交互图，用户为重叠用户，项目由源域和目标域的项目组成； 在步骤S4中，VBGE通过两步信息传播机制对用户-项目交互图进行编码，包括以下步骤： S401、同质信息传播：由于用户-项目交互图为异构二部图，VBGE采用两步信息传播机制，在同质邻居之间传播信息，以生成中间表示； S402、中间表示计算：针对源域的用户表示，计算其基于2-hop邻居的中间表示： 1 其中，为行归一化操作，为源域用户-项目交互矩阵，为LeakyReLU激活函数，为可学习参数矩阵； S403、隐变量分布建模：基于中间表示计算用户的潜在变量分布： 2 3 其中，为拼接操作，为Softplus函数，、、和为可学习参数矩阵，和分别为用户表示的均值和标准差； S404、隐变量采样：利用重参数化技巧reparameterizationtrick采样用户的隐变量表示： 4 其中，为用户的源域特定表示，用于捕获该域的用户特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人燕山大学，其通讯地址为：066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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