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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利一种用于城乡规划调查的数据收集方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510156074.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种用于城乡规划调查的数据收集方法及系统是由徐婉婷设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于城乡规划调查的数据收集方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于城乡规划调查的数据收集方法及系统，该方法包括：采集环境数据；构建模型预处理环境数据；构建平台生成居民反馈数据，与环境数据组合为多源数据存入数据库；用神经网络模型对多源数据进行特征提取融合，形成统一多维数据集。本发明实现多源数据深度融合，提升规划决策的全面性，打破了传统技术中环境数据和居民反馈数据分离存储的局面。这种融合方式能够全面反映城乡实际情况，为城乡规划提供更具综合性和关联性的数据支持，使规划决策不再仅仅依赖单一维度的数据，显著提升了规划决策的科学性和全面性，让规划成果更贴合城乡居民的实际需求和环境现状。

本发明授权一种用于城乡规划调查的数据收集方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于城乡规划调查的数据收集方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：布置城乡多维环境传感器，采集环境数据； 步骤2：构建自适应尺度孤立森林模型，对步骤1得到的环境数据进行预处理； 步骤3：收集步骤1的环境数据对应的居民反馈数据，与步骤2的数据组合为多源数据； 步骤3.1：开发智慧社区连接平台，智慧社区连接平台的前端提供居民问卷调查界面； 步骤3.2：在居民问卷调查界面上生成动态表单并校验环境数据，智慧社区连接平台的后端存储管理问卷调查数据； 步骤3.3：用NoSQL数据库存储居民问卷调查数据，并用对称加密算法加密； 步骤3.4：基于开发好的居民问卷调查界面，用户填写问卷调查； 步骤3.5：居民问卷调查界面设置多种问卷类型，收集居民反馈数据； 步骤3.6：前端与智慧社区连接平台的服务器实时通讯，并显示反馈信息，使用消息队列RabbitMQ处理传输居民反馈数据； 步骤3.7：采用令牌身份验证授权，并使用HTTPS协议加密居民反馈数据传输； 步骤3.8：开发跨平台应用Flutter； 步骤3.9：使用Discourse建立社区论坛，生成社区互动数据； 步骤3.10：使用Gephi分析社区互动数据； 步骤3.11：将步骤2预处理后的环境数据与居民反馈数据存储在中央数据库中，生成多源数据； 步骤4：采用第一神经网络模型对多源数据进行特征提取、融合，形成用于评估环境污染程度的统一多维数据集； 所述第一神经网络模型为卷积神经网络模型，所述步骤4包括以下子步骤： 步骤4.1：通过Z-score算法对多源数据中的环境数据和居民反馈数据进行标准化处理； 步骤4.2：使用卷积神经网络模型对多源数据中的环境数据和居民反馈数据进行特征提取，卷积神经网络模型的输入为多源数据，输出为多维特征数据集； 步骤4.2.1:通过卷积层的多个卷积核对多源数据进行卷积，提取局部特征，生成特征图； 步骤4.2.2:通过池化层从特征图中提取主要特征，输出压缩特征图； 步骤4.2.3:使用全连接层对池化层输出的压缩特征图进行线性组合和非线性激活，生成高维特征数据； 步骤4.2.4:卷积神经网络的输出层通过线性变换和Softmax激活函数将高维特征数据转换和统一，输出多维特征数据集； 步骤4.2.5：结合地理信息对统一多维数据集进行位置修正，表达式为： ；4 式中，为位置修正后的多维数据集，为积分符号，为环境数据值，t为时间变量，为地理修正函数；为当前时间点，为初始时间；为位置坐标； 步骤4.3：得到最终的统一多维数据集。

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