买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市深燃清洁能源有限公司申请的专利一种电力需求响应控制方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119853068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411893016.X，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权一种电力需求响应控制方法、装置、终端及存储介质是由汪道玲;滕伟;马鑫龙;张宏杰;戴明明;孔舒婷;莫雯雯设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力需求响应控制方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明所提供的一种电力需求响应控制方法、装置、终端及存储介质，所述方法包括：获取上一时段内电网侧和用户侧的电力数据；将所述电力数据输入已训练的电力负荷预测模型，预测得到下一时段的电力负荷需求；基于所述电力负荷需求，通过粒子群优化算法确定用户侧的各电力设备对应的调度信息，并根据所述调度信息对各电力设备进行控制。本发明通过将上一时段的电力数据输入已训练的电力负荷预测模型，预测得到下一时段的电力负荷需求，能够快速准确地反映电网负荷变化，再利用粒子群优化算法确定调度信息，实现了电力设备的最优调度，避免了电网调节延迟，进而提高了能源利用效率。

本发明授权一种电力需求响应控制方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力需求响应控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取上一时段内电网侧和用户侧的电力数据； 将所述电力数据输入已训练的电力负荷预测模型，预测得到下一时段的电力负荷需求； 基于所述电力负荷需求，通过粒子群优化算法确定用户侧的各电力设备对应的调度信息，并根据所述调度信息对各电力设备进行控制； 所述电力负荷预测模型为长短时记忆网络； 所述电力需求响应控制方法还包括： 获取各用户的历史用电数据，基于聚类分析算法对各所述历史用电数据进行分类，得到各用户的用电特征； 基于所述用电特征生成对应的个性化调度策略，并将所述个性化调度策略发送至用户侧； 其中，所述个性化调度策略包括电力设备的最优使用时间和节能模式； 将所述电力数据输入已训练的电力负荷预测模型，预测得到下一时段的电力负荷需求之后，还包括： 获取目标虚拟电厂的实时电网负荷和目标虚拟电厂中分布式能源的发电能力和储能能力； 基于所述实时电网负荷、发电能力和储能能力，采用线性规划优化模型调度所述目标虚拟电厂中的分布式能源； 基于所述电力负荷需求，通过粒子群优化算法确定用户侧的各电力设备对应的调度信息，并根据所述调度信息对各电力设备进行控制之后，还包括： 实时获取电网侧和用户侧的电力数据和用户反馈数据，根据实时的电力数据和用户反馈数据调整所述电力负荷需求，得到当前电力负荷需求； 基于所述当前电力负荷需求得到当前调度策略，执行所述当前调度策略，并监控执行结果； 根据所述执行结果调整当前调度策略，以完成循环优化； 所述电力负荷预测模型的公式为： 其中，为第时刻的隐藏状态；为第时刻的隐藏状态，用于更新当前时刻的隐藏状态；为当前时刻的输入特征，表征历史电力负荷数据；为隐藏层权重矩阵，用于连接上一时刻的隐藏状态到当前时刻的隐藏状态；为输入权重矩阵，用于连接当前时刻的输入特征到当前时刻的隐藏状态；为隐藏层偏置项，用于调整隐藏层的输出；为激活函数，为输出层权重矩阵，用于将隐藏状态映射到预测值；为输出层偏置项，用于调整预测结果；为第时刻的电力负荷需求； 通过最小化预设的第一目标函数来调度用户侧的电力设备，所述第一目标函数的计算公式为：；式中，为第一目标函数，表示需要优化的成本函数，用于最小化电力需求峰值和设备调度时段的偏差；为第个电力设备的功率需求，表示电力设备在调度时的功率消耗；为第个电力设备的调度时间，即电力设备在某一时刻的运行时段；为第个电力设备负荷低于预设负荷阈值的运行时段，为电力设备的总数； 所述聚类分析算法为K-means聚类算法，基于聚类分析算法对各所述历史用电数据进行分类，得到各用户的用电特征，具体包括：输入用户的历史用电数据集，其中，为第个用户的用电特征；随机初始化个聚类中心；对于每个用户，计算其与各聚类中心的欧氏距离，分配到最近的聚类中心；更新聚类中心位置，直到收敛，得到各用户的用电特征； 线性规划优化模型的优化目标为最小化系统总能源消耗，约束条件包括电网负荷和设备储能容量，线性规划优化模型表示为： 式中，为线性规划优化模型的目标函数，表示总能源消耗；为第个分布式能源的单位能源成本，表示每单位能源消耗的成本；为第个能源资源的调度量；为分布式能源资源的总数；其中，线性规划的约束条件为： 式中，为约束矩阵，包含每个能源资源在不同时间段内的调度关系以及各类资源的限制条件；为变量向量，表示所有能源资源的调度量；为约束向量，表示各类约束的具体数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市深燃清洁能源有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区梅林街道孖岭社区梅坳八路268号燃气集团办公楼B座12层01；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。