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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种分布式风光资源容量规划方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118971119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410894026.9，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种分布式风光资源容量规划方法及终端是由孙锘祾;张林垚;徐伟;刘一飞;吴桂联;陈浩;王瑛伟;郭钰锋设计研发完成，并于2024-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式风光资源容量规划方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开一种分布式风光资源容量规划方法及终端，方法包括：获取需要建设风光设备的目标区域的历史气象数据；根据所述历史气象数据以及风光设备的出力原理确定所述目标区域的预测风光功率曲线；将所述预测风光功率曲线进行聚类分析得到预测典型日风光功率曲线；构建风光资源容量规划的双层优化模型，上层优化模型以风光资源年投资成本最小为目标对风光设备容量进行规划，下层优化模型基于所述典型日预测风光功率曲线以配电网总运行成本最小为目标对配电网运行状态进行规划；对所述双层优化模型进行耦合求解，得到所述目标区域的风光资源容量的最优配置结果。本发明能够提高风光资源容量规划的经济性和可靠性。

本发明授权一种分布式风光资源容量规划方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种分布式风光资源容量规划方法，其特征在于，包括： 获取需要建设风光设备的目标区域的历史气象数据； 根据所述历史气象数据以及风光设备的出力原理确定所述目标区域的预测风光功率曲线； 将所述预测风光功率曲线进行聚类分析得到预测典型日风光功率曲线； 构建风光资源容量规划的双层优化模型，上层优化模型以风光资源年投资成本最小为目标对风光设备容量进行规划，下层优化模型基于所述预测典型日风光功率曲线以配电网总运行成本最小为目标对配电网运行状态进行规划； 对所述双层优化模型进行耦合求解，得到所述目标区域的风光资源容量的最优配置结果； 所述构建风光资源容量规划的双层优化模型，上层优化模型以风光资源年投资成本最小为目标对风光设备容量进行规划，下层优化模型基于所述预测典型日风光功率曲线以配电网总运行成本最小为目标对配电网运行状态进行规划包括： 以风光资源年投资成本最小化为目标函数构建上层优化模型，具体为： ； ； ； 其中，表示风光资源年投资成本，表示风机设备的投资成本，表示光伏设备的投资成本，Nwind表示风机设备的数量，Rwind表示风机设备的现值转等年值系数，Swind表示风机单位容量所需投资成本，表示风机设备维护成本，表示第i个风机设备的安装容量，Rpv表示光伏设备的现值转等年值系数，Npv表示光伏设备的数量，Spv表示光伏单位容量所需投资成本，表示光伏设备维护成本，表示第i个光伏设备的安装容量； 基于所述典型日预测风光功率曲线以配电网总运行成本最小化为目标函数构建下层优化模型，具体为： ； ； ； ； ； 其中，表示配电网总运行成本，表示典型日r下配电网运行成本，表示典型日r配电网从上级电网买电的购电成本，表示典型日r对应的概率，表示配电网从上级电网买电的单位购电成本，表示配电网与上级电网的交互功率，、以及分别表示典型日r的风机运行成本、光伏运行成本以及储能电站运行成本，表示典型日r下的风电计划功率，表示风机运行成本系数，表示单位弃风成本系数，表示典型日r下的风电预测功率，表示典型日r下的光伏计划功率，表示光伏运行成本系数，表示单位光伏弃光成本系数，表示典型日r下的光伏预测功率。

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