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龙图腾网获悉博锐尚格科技股份有限公司申请的专利任务结果预测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118965511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411006059.1，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权任务结果预测方法、装置、电子设备和存储介质是由孙一凫;沈启设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本任务结果预测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种任务结果预测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：确定目标任务的目标结构数据；基于目标结构数据和任务结果预测模型，获得目标任务的预测结果。本发明实施例的任务结果预测模型包括编码层和至少一个任务层，由于实际数据为包含有建筑相关物理意义的数据，目标结构数据是依据任务结果预测模型的数据结构对目标任务对应的实际数据和模拟数据转化而来，因此本发明将目标结构数据输入到任务结果预测模型可获得准确的目标任务的预测结果，解决了由于物理性方面数据无法在模型中准确表示而导致任务预测结果不准确的问题，实现对任务结果的准确预测。

本发明授权任务结果预测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种任务结果预测方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标任务的目标结构数据，所述目标结构数据是依据任务结果预测模型的数据结构对目标任务对应的实际数据和模拟数据转化而来；所述实际数据为包含有建筑相关物理意义的数据；所述模拟数据为各种建筑模拟软件模拟产生的建筑数据；所述目标结构数据反映建筑的物理机理； 基于所述目标结构数据和所述任务结果预测模型，获得所述目标任务的预测结果； 其中，所述任务结果预测模型包括编码层和至少一个任务层，且任务层位于编码层之后；所述编码层用于对结构数据进行编码输出对象特征编码；任务层用于对对象特征编码进行计算获得所述目标任务的预测结果，一个任务至少包括一类对象；所述任务结果预测模型中的编码层包括信息编码层、图编码层和时间序列编码层；所述编码层按照所述信息编码层、图编码层和时间序列编码层顺次对数据执行编码操作；所述信息编码层用于对不同时刻的数据进行编码，图编码层用于基于关系数据进行编码，所述时间序列编码层用于对时间段内的数据进行编码，所述关系数据用于描述存在关联的不同类对象间的关联程度； 其中，确定目标任务的目标结构数据，包括： 获取所述目标任务的多维度数据，所述多维度数据包括实际数据和模拟数据； 从所述目标任务的多维度数据中提取所述目标任务包括的至少一类目标对象，以及从所述目标任务的多维度数据中提取所述目标对象对应的静态数据和动态数据；所述静态数据为不随时间发生变化的数据，所述动态数据为随时间发生变化的数据； 依据所述任务结果预测模型的数据结构，将至少一类所述目标对象对应的静态数据和动态数据进行数据整合，确定所述目标任务对应的至少一类目标对象的目标关系数据、目标静态数据和目标动态数据，所述关系数据用于描述存在关联的不同类对象间的关联程度； 将所述目标静态数据、目标动态数据和目标关系数据作为所述目标任务的目标结构数据。

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