同济大学;吉林农业大学孙飞飞获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学;吉林农业大学申请的专利一种RC框架半废墟结构余震下二次倒塌风险实时预警方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117058842B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310937204.7,技术领域涉及:G08B21/10;该发明授权一种RC框架半废墟结构余震下二次倒塌风险实时预警方法是由孙飞飞;许德峰;文继鑫;陈星辰;尹文汉;冯子龙;严嘉文;李文轩;白嘉成设计研发完成,并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种RC框架半废墟结构余震下二次倒塌风险实时预警方法在说明书摘要公布了:本发明涉及地震现场救援预警领域,本发明涉及一种RC框架半废墟结构余震下二次倒塌风险实时预警方法。该方法核心内容包括4个模块,模块1:使用地震模拟振动台的方法,通过模拟主‑余震作用实现RC框架结构从完好到半废墟再到二次倒塌全过程,获取二次倒塌结构动力响应时程数据;模块2:采用高维度连续横移时间窗方法对结构动力响应时程数据进行处理并获取RC框架半废墟二次倒塌结构动力响应特征;模块3:使用K‑Means机器学习算法对RC框架半废墟结构二次倒塌风险类型进行聚类;模块4:使用Informer机器学习算实现RC框架半废墟结构二次倒塌风险实时预警。本发明能科学准确地对RC框架半废墟结构余震下二次倒塌的风险进行判别和实时预测。
本发明授权一种RC框架半废墟结构余震下二次倒塌风险实时预警方法在权利要求书中公布了:1.一种RC框架半废墟结构余震下二次倒塌风险实时预警方法,其特征在于,采用地震模拟振动台试验获取主-余震作用下RC框架结构二次倒塌结构动力响应时程数据,并采用机器学习方法实现RC框架半废墟结构在余震下二次倒塌风险实时预警; 该方法包含4个模块: 1模块1是RC框架半废墟结构二次倒塌结构动力响应时程数据获取模块 采用地震模拟振动台的方法实现主-余震作用下RC框架结构从完好结构到半废墟再到二次倒塌全过程,并通过监测关键点获取RC框架半废墟结构余震下二次倒塌结构动力响应时程数据; 2模块2是多维度连续横移时间窗数据处理模块 采用多维度横移连续时间窗方法对结构动力响应时程数据进行处理,来获取更准确更丰富的结构响应特征; 3模块3是RC框架半废墟结构二次倒塌风险分类模块 采用K-Means机器学习算法对RC框架半废墟结构在余震下发生二次倒塌风险进行分类; 4模块4是RC框架半废墟结构二次倒塌风险实时预警模块 采用Informer机器学习算法对数据进行风险预测,将预测结果映射至风险等级中,实时预测未来任意时间窗数据的风险等级,并进行实时预警。
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