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龙图腾网获悉中日友好医院(中日友好临床医学研究所);推想医疗科技股份有限公司申请的专利一种基于少量标注医疗影像数据的扩增方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310961774.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于少量标注医疗影像数据的扩增方法及装置是由代华平;亢寒;刘敏;张荣国;孙海双;杨晓燕;唐雯;于朋鑫;王弘熠;王少康;陈宽设计研发完成，并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于少量标注医疗影像数据的扩增方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于少量标注医疗影像数据的扩增方法及装置，该方法包括：基于全局图像生成模型，生成第一全局图像，全局图像生成模型是基于目标医疗影像数据训练得到的；基于第一全局图像，确定多个局部图像，局部图像是基于第一全局图像以及第一全局图像中局部图像对应的图像数据生成的；基于多个局部图像，生成第二全局图像，第二全局图像的精度高于第一全局图像。由于第一全局图像是利用基于目标医疗影像数据训练得到的全局图像生成模型生成的，局部图像是基于第一全局图像以及第一全局图像中局部图像对应的图像数据生成的，多个局部图像之间具有连续性，因此，本申请实现了基于少量标注医疗影像数据，扩增出更多的医疗影像数据样本的目的。

本发明授权一种基于少量标注医疗影像数据的扩增方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于少量标注医疗影像数据的扩增方法，其特征在于，包括： 基于全局图像生成模型，生成第一全局图像，其中，所述全局图像生成模型是基于目标医疗影像数据训练得到的； 基于所述第一全局图像，生成多个局部图像，其中，所述局部图像是基于所述第一全局图像以及所述第一全局图像中所述局部图像对应的图像数据生成的； 基于所述多个局部图像，生成第二全局图像；其中，所述第二全局图像的精度高于所述第一全局图像； 所述基于全局图像生成模型，生成第一全局图像，包括： 基于分割模板，生成第一噪声图像，其中，所述分割模板用于指示所述第一全局图像和所述第二全局图像中的感兴趣区域； 基于所述全局图像生成模型，对所述第一噪声图像进行多次噪声增删处理，确定多个第一时刻各自对应的第二噪声图像，其中，所述多次噪声增删处理和所述多个第一时刻一一对应； 将所述多个第一时刻中的首个第一时刻对应的第二噪声图像确定为所述第一全局图像； 所述基于所述第一全局图像，确定多个局部图像，包括： 针对每个所述局部图像，确定该局部图像对应的第三噪声图像； 基于所述第一全局图像和所述局部图像对应的局部图像提取模板，对所述局部图像对应的第三噪声图像进行多次噪声增删处理，确定多个第三时刻各自对应的第四噪声图像，其中，所述多次噪声增删处理和所述多个第三时刻一一对应； 将所述多个第三时刻中的首个第三时刻对应的第四噪声图像确定为所述局部图像； 其中，所述多个局部图像各自对应的局部图像提取模板用于指示所述多个局部图像与所述第二全局图像之间的位置关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中日友好医院(中日友好临床医学研究所);推想医疗科技股份有限公司，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区樱花园东街；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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