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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种面向开放世界的黑麂跨域身份识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311004225.X，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种面向开放世界的黑麂跨域身份识别方法及系统是由陈建海;彭楷然;毛雨璐;魏浩文;刘振广;何钦铭设计研发完成，并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向开放世界的黑麂跨域身份识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种面向开放世界的黑麂跨域身份识别方法及系统，属于动物个体身份识别领域，该方法包括：构建特征体系和数据集；构建跨域重识别模型，使用中间模态和成对跨相机模态约束处理跨域问题。构建分层检索的黑麂身份图库，对同身份黑麂特征向量聚簇，检索时按簇中心向量、簇内特征向量顺序检索，并优化排序；构建可扩展的黑麂开放世界重识别系统，周期性收集黑麂图片，经身份识别得到特征向量和身份ID，对同ID特征向量进行信息量判别，去冗余后将剩余图片加入数据集，并更新模型和图库。该方法利用人工智能算法，实现了开放世界场景下对黑麂个体在可见光红外光跨模态跨相机条件下的身份识别，有利于对有夜间习性的濒危动物黑麂的保护。

本发明授权一种面向开放世界的黑麂跨域身份识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向开放世界的黑麂跨域身份识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 1多相机野外采集黑麂的可见光图像与红外光图像，并进行数据清洗处理，构建数据集； 2构建跨域重识别模型，利用步骤1构建的数据集对跨域重识别模型进行训练，得到训练后的跨域重识别模型；所述跨域重识别模型包括中间模态生成模块、特征提取模块和域融合模块；所述中间模态生成模块包括两个中间模态生成器，两个中间模态生成器的输入分别为数据集中的可见光图像和红外光图像，两个中间模态生成器根据输入的图像分别生成两个中间模态；所述特征提取模块以可见光模态、红外光模态以及所述的两个中间模态为输入，得到各模态对应的特征向量；所述域融合模块对特征向量进行特征空间变换，将不同模态的特征空间映射到跨域不变的特征空间，再归一化后作为整个跨域重识别模型输出的身份特征向量； 所述步骤2中的中间模态生成模块包括可见光-红外光模态生成器和红外光-可见光模态生成器；可见光图像的输入包含RGB三个通道，红外光图像的输入仅包含一个通道；对于每一个可见光图像的输入，经过可见光-红外光模态生成器后，得到一个介于可见光模态和红外光模态但更靠近可见光模态的包含三个通道的A模态图像；对于每一个红外光图像，经过红外光-可见光模态生成器后，得到一个介于可见光模态和红外光模态但更靠近红外光模态的包含三个通道的B模态图像；所述两个中间模态即为A模态和B模态，两个中间模态生成器由CNN构成，两个中间模态生成器权重不共享； 3构建黑麂身份图库，所述黑麂身份图库中保存有数据集中所有黑麂图片图像及其身份特征向量；黑麂身份图库构建过程中，对同身份的黑麂身份特征向量，使用K-Means算法获得K个特征簇，对簇内身份特征向量去冗余，并使用簇中心身份特征向量代表该簇； 4对于待检测的黑麂图片，将其输入训练后的跨域重识别模型得到身份特征向量，将身份特征向量放入黑麂身份图库中进行检索，得到对应的黑麂个体身份ID； 5构建可扩展的黑麂开放世界重识别系统；在每个时间周期内收集所有相机采集到的黑麂图片，经数据清洗处理后，通过跨域重识别模型得到对应的身份特征向量，并查询图库得到对应的身份ID，根据身份ID对图像去冗余和标注，将标注后的图像并入数据集和图库中，并根据数据集更新跨域重识别模型。

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