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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利图像处理方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116994079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210406842.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像处理方法及设备是由李啸设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法及设备在说明书摘要公布了：本公开实施例提供一种图像处理方法及设备，该方法包括：通过第一图像集，对图像处理模型进行训练，得到第N轮训练后的图像处理模型，N大于或等于1，第一图像集中的样本数据为有标签数据；通过第N轮训练后的图像处理模型，从第二图像集中筛选出符合预设条件的候选样本数据，第二图像集中的样本数据为无标签数据；通过候选样本数据，更新第一图像集；根据更新后的第一图像集，对第N轮训练后的图像处理模型进行训练，得到第N+1轮训练后的图像处理模型。从而，利用模型与数据之间相辅相成的关系，通过图像处理模型进行图像处理以丰富训练图像，基于丰富后的训练图像对模型进行下轮训练，解决了图像数量不足导致模型性能不佳的问题。

本发明授权图像处理方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理模型训练方法，包括： 通过第一图像集，对图像处理模型进行训练，得到第N轮训练后的图像处理模型，N大于或等于1，所述第一图像集中的样本数据为有标签数据； 通过所述第N轮训练后的图像处理模型，从第二图像集中筛选出符合预设条件的候选样本数据，所述第二图像集中的样本数据为无标签数据； 通过所述候选样本数据，更新所述第一图像集； 根据更新后的第一图像集，对所述第N轮训练后的图像处理模型进行训练，得到第N+1轮训练后的图像处理模型； 所述预设条件为样本数据中不存在待检测目标，所述通过所述第N轮训练后的图像处理模型，从第二图像集中筛选出符合预设条件的候选样本数据，包括： 通过所述第N轮训练后的图像处理模型，对所述第二图像集进行目标检测，得到第二图像集中不存在待检测目标的样本数据； 确定所述候选样本数据为所述不存在待检测目标的样本数据； 更新所述第一图像集，包括： 在所述候选样本数据上增加待检测目标，得到更新的候选样本数据； 根据更新的候选样本数据，更新所述第一图像集。

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