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龙图腾网获悉北京微呼科技有限公司申请的专利基于自然语言模式调节机器人音色、角色和语速的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310519067.5，技术领域涉及：G10L21/013；该发明授权基于自然语言模式调节机器人音色、角色和语速的方法是由靳晓鹏;林古山;苏雷;张建建;龚诚设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然语言模式调节机器人音色、角色和语速的方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于自然语言模式调节机器人音色、角色和语速的方法包括：S1、确认第一通话事件并确认呼出角色，根据呼出角色从音色数据子库定义音色；S2、呼出电话；S3、根据第一通话事件，确认出第一文本信息，并按照词义对第一文本信息进行拆解，而后将拆解后的第一文本信息音频化，形成间隙输出式的第一语音信息；S4、将第一语音信息与情绪数据子库中的一情绪状态进行绑定，并根据情绪状态从文字数据子库中调取语气助词分段式对第一语音信息进行嵌入添加，形成第二语音信息；S5、分段式播出第二语音信息，并实时判断是否收到反馈信息；若是，则根据反馈信息对应调整第一通话事件，形成第二通话事件并重新执行步骤S3～S5的步骤。

本发明授权基于自然语言模式调节机器人音色、角色和语速的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言模式调节机器人音色、角色和语速的方法，其特征在于，包括： 构建语音数据库，所述语音数据库分别由情绪数据子库、文字数据子库和音色数据子库采用知识图谱链接的形式构成； 构建自然语言处理模型，所述自然语言处理模型通过知识图谱调用语音数据库中数据进行训练并使用，其中，对所述自然语言处理模型进行训练，所述训练步骤包括：设计所述自然语言处理模型的输入层、投影层、隐藏层和输出层，其中所述输入层、投影层、隐藏层和输出层依序链接，所述输入层接通语音数据库，所述输出层接通信息采集反馈端口；S11、调取历史对话数据集对所述输入层进行训练，使所述输入层采用知识图谱的形式连通情绪数据子库、文字数据子库和音色数据子库；S12、保持所述输入层与情绪数据子库和文字数据子库始终连通，且在一次训练中所述输入层调用一次音色数据子库获取音色数据；S13、在投影层中，根据所述历史对话数据集并采用知识图谱链接而将输入层连通的情绪数据子库、文字数据子库和音色数据子库中的对应情绪数据、文字数据和音色数据映射于投影层中进行确认过程；S14、在隐藏层中，对所述音色数据进行锁定，对所述文字数据进行文本信息化，且采用所述情绪数据对文字数据进行分段过程和语气助词添加过程以得到文本信息，逻辑公式为 ； 其中，tanh为接收到情绪数据、文字数据和音色数据后的激活函数，p为文字数据，结合中的音色数据w形成具有音色及向量制x的文本信息，并且通过情绪数据U结合文本信息进行空隙分段化，加入语气助词q后形成待输出的语音信息；S15、通过所述输出层接通信息采集反馈端口将语音信息按照预设的分段间隙进行播出训练；采用S11~S15的步骤对所述自然语言处理模型进行训练，而所述自然语言处理模型在使用的过程中执行S11~S15的步骤； 构建信息采集反馈端口，所述信息采集反馈端口联通自然语言处理模型作为语音信息的输出及采集端口，所述语音信息包括呼出的第一语音信息和接收的第二语音信息； 在进行用户的语音通话的过程时，步骤为： S1、呼出前确认第一通话事件并根据所述第一通话事件确认呼出角色，根据所述呼出角色由自然语言处理模型从音色数据子库定义音色； S2、呼出电话； S3、根据所述第一通话事件，通过所述自然语言处理模型采用知识图谱链接形式从文字数据子库中确认出第一文本信息，并按照词义对所述第一文本信息进行拆解，而后将拆解后的第一文本信息音频化，形成间隙输出式的第一语音信息； S4、通过预设于自然语言处理模型中的话轮匹配机制将第一语音信息与情绪数据子库中的一情绪状态进行绑定，并根据所述情绪状态从文字数据子库中调取语气助词分段式对第一语音信息进行嵌入添加，形成第二语音信息； S5、通过信息采集反馈端口分段式播出所述第二语音信息，并实时判断是否收到反馈信息，所述反馈信息为另外语音输出端所输出的语音信息，包括：播出所述第二语音信息，所述第二语音信息的分段间隙为0.5秒~1秒，且所述分段间隙中具有语气助词的添加播出；实时判断是否收到反馈信息；若是，则根据所述收到反馈信息的时间戳对第二语音信息未播出的语音音频进行暂停； 若是，则根据所述反馈信息对应调整第一通话事件，形成第二通话事件并重新执行步骤S3~S5的步骤。

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