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龙图腾网获悉上海点泽智能科技有限公司申请的专利目标检测模型处理方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310746998.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权目标检测模型处理方法、装置及电子设备是由唐华阳;李源设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测模型处理方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供的目标检测模型处理方法、装置及电子设备，先通过第一样本集合中的大量已标注样本对目标检测模型进行第一阶段训练，使所述目标检测模型在具有一定分类能力的同时具有识别前景目标的能力，再使用少量标注的新增分类的第二样本对目标检测模型进行第二阶段训练，在第二阶段训练中，不调整特征提取网络的网络参数，仅调整分类分支的分类权重，从而在保留了第一阶段训练获得的特征提取能力的情况下，将所述目标检测模型迅速调整为可以对新增的分类进行目标识别。如此，在不需要采用复杂模型结构的情况下可以实现使用小样本训练目标检测模型。

本发明授权目标检测模型处理方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种目标检测模型处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标检测模型，所述目标检测模型包括特征提取网络及预测网络，所述预测网络包括分类分支、目标框回归分支及前景判定分支； 获取第一样本集合，所述第一样本集合包括多个第一样本，所述第一样本包括样本图像及样本标签，所述第一样本的样本标签包括第一分类标签、第一目标框位置标签及第一前景标签； 通过所述第一样本对所述目标检测模型进行训练，以调整所述特征提取网络及所述预测网络的网络参数； 获取第二样本集合，所述第二样本集合包括多个第二样本，所述第二样本包括样本图像及样本标签；所述第二样本的样本标签包括第二分类标签； 通过所述特征提取网络对所述第二样本的样本图像进行特征提取，获得第二图像特征； 将所述第二图像特征输入所述分类分支进行处理，根据处理结果及各所述第二样本的所述第二分类标签调整所述分类分支的分类权重； 其中，至少部分所述第二样本的第二样本标签与所述第一样本集合中各所述第一样本的第一样本标签不同； 所述将所述第二图像特征输入所述分类分支进行处理，根据处理结果及各所述第二样本的所述第二分类标签调整所述分类分支的分类权重的步骤，包括： 将分别每个所述第二样本对应的所述第二图像特征输入所述分类分支进行处理，获得与各所述第二样本对应的分类特征向量，所述分类特征向量为输入所述分类分支最后一层的特征向量； 针对每个分类，计算多个所述分类特征向量中与该分类对应的特征向量的均值； 根据各所述分类对应的所述均值组成的权重矩阵及替换所述分类分支最后一层的分类权重； 根据所述第二样本的所述第二分类标签添加新的分类预测结果标签。

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