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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利基于蚂蚁追踪的致密气藏水侵预警的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116733453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310704163.7，技术领域涉及：E21B47/10；该发明授权基于蚂蚁追踪的致密气藏水侵预警的方法及系统是由董少群;杨旭;冀春秋;许韬;曾联波;郝静茹;王乐婷设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于蚂蚁追踪的致密气藏水侵预警的方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于蚂蚁追踪的致密气藏水侵预警的方法及系统。该方法包括：构建目标连通体渗流能力模型；通过蚂蚁仿生连通算法确定目标连通体渗流能力模型中目标区域至目标井的优势渗流通道；确定目标区域至目标井的优势渗流通道的水侵预警指数。本申请能更加高效简便地寻找致密气藏的优势渗流通道，以提供更加精准地水侵预警信息，从而提高气藏开发的效率和成功率。

本发明授权基于蚂蚁追踪的致密气藏水侵预警的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于蚂蚁追踪的致密气藏水侵预警的方法，其特征在于，所述方法包括： 构建目标连通体渗流能力模型； 通过蚂蚁仿生连通算法确定所述目标连通体渗流能力模型中目标区域至目标井的优势渗流通道； 确定所述目标区域至目标井的优势渗流通道的水侵预警指数； 其中，所述构建目标连通体渗流能力模型包括： 获取储层基质模型、裂缝网络等效模型、断层等效模型和初始阈值； 根据所述储层基质模型、所述裂缝网络等效模型、所述断层等效模型和所述初始阈值建立初始连通体渗流能力模型； 对所述初始连通体渗流能力模型进行连通区域分类标记； 基于约束条件确定所述目标区域的目标函数； 基于无梯度优化算法，根据所述目标函数对所述初始连通体渗流能力模型进行阈值更新，以得到目标连通体渗流能力模型； 其中，所述通过蚂蚁仿生连通算法确定所述目标连通体渗流能力模型中目标区域至目标井的优势渗流通道包括： 将所述目标连通体渗流能力模型的有效连通体简化为属性网格体； 将仿生蚂蚁采取随机游走的方式在所述属性网格体中前进； 通过累计概率的方式确定所述仿生蚂蚁选择每条路径的概率； 将概率最大的路径作为所述目标区域至所述目标井的优势渗流通道； 其中，所述确定所述目标区域至目标井的优势渗流通道的水侵预警指数满足公式3： ；3 其中，为所述水侵预警指数；为水体倍数；为任意网格；为对应网格的属性值；为路径总网格数；为标准化函数。

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