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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种谣言传播源溯源方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310171740.0，技术领域涉及：G06Q10/44；该发明授权一种谣言传播源溯源方法及装置是由朱培灿;成乐;高超;王震;李学龙设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种谣言传播源溯源方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种谣言传播源溯源方法及装置，涉及传播动力学技术领域。用以解决现有的谣言传播源溯源方法，存在用户和传播信息复杂性高、源节点和非源节点之间类不平衡的问题。包括：当确定社交网络中有用户节点被谣言感染时，获取所述社交网络的社交网络快照，并基于所述社交网络快照构建以用户节点表示的第一特征向量；根据用户节点的第一特征向量和图注意力网络中包括的可训练参数矩阵，确定用户节点周围的每个邻居节点的注意力系数以及用户节点通过图注意力网络的第一输出特征向量；基于损失函数确定用户节点的最终输出特征向量的训练损失，当训练损失收敛时，确定谣言传播源。

本发明授权一种谣言传播源溯源方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种谣言传播源溯源方法，其特征在于，包括： 当确定社交网络中有用户节点被谣言感染时，获取所述社交网络的社交网络快照，并基于所述社交网络快照构建以用户节点表示的第一特征向量，所述第一特征向量包括用户节点状态信息、邻居节点状态信息、社交网络结构信息和谣言传播信息； 根据用户节点的第一特征向量和图注意力网络中包括的可训练参数矩阵，确定用户节点周围的每个邻居节点的注意力系数以及用户节点通过图注意力网络的第一输出特征向量； 通过Xdrop操作删除所述第一输出特征向量中的元素得到第二输出特征向量，根据 多头图注意力网络对所述第二输出特征向量进行拼接和取平均，得到用户节点的最终输出 特征向量； 基于损失函数确定用户节点的最终输出特征向量的训练损失，当训练损失收敛时，确定谣言传播源； 所述第一特征向量为： 所述Xdrop操作为： 所述根据多头图注意力网络对所述第二输出特征向量进行拼接和取平均，得到用户节点的最终输出特征向量，具体包括： 其中，表示用户节点的第一特征向量，表示用户节点状态信息，表示用户节 点的邻居节点状态信息，表示用户节点的社交网络结构信息，表示用户节点的谣 言传播信息；||符号表示向量拼接，R为正整数，且0R5，表示用户节点的第一输出特 征向量，，表示用户节点的第二输出特征向量，表 示从第一输出特征向量中抽取%，表示小于10的正整数，表示用户节点的最终输出 特征向量，表示激活函数，表示用户节点的所有邻居节点，，W表示图注意力网络中包括的可训练参数 矩阵，表示权重向量，表示用户节点的所有邻居节点，表示多头注意力的总头 数。

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