华为云计算技术有限公司秋禾·拉姆获国家专利权
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龙图腾网获悉华为云计算技术有限公司申请的专利基于规则提取的深度神经网络解释方法、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116583883B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180074596.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于规则提取的深度神经网络解释方法、系统和介质是由秋禾·拉姆;褚令洋;张勇;王岚君设计研发完成，并于2021-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于规则提取的深度神经网络解释方法、系统和介质在说明书摘要公布了：基于规则提取的深度神经网络解译方法、系统和介质。所述深度神经网络的解释是基于提取近似网络分类行为的一个或多个规则。规则是通过数据空间识别一组超平面来定义的，这些超平面共同定义了一个凸多面体，所述凸多面体将输入样本的目标类与不同类的输入样本分开。每个规则对应于两个不同决策结果之间的一组决策边界。可以生成人类可理解的规则表示。一个或多个规则可用于生成分类器。相对于其它已知方法，所述表示和解释表现出忠实性、稳定性和全面性。
本发明授权基于规则提取的深度神经网络解释方法、系统和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于生成经过训练以执行分类的神经网络的简化表示的方法，其特征在于，所述经过训练的神经网络包括截断部分和尾部部分，所述截断部分包括一个或多个层，所述尾部部分包括一个或多个层，所述方法包括： 使用所述截断部分来生成更新的输入样本，所述更新的输入样本包括基于所述输入样本的一个或多个输出激活映射，所述输入样本包括包含图像数据； 使用所述尾部部分生成标签，其中，所述标签根据所述一个或多个输出激活映射将所述输入样本分类在第一类别或第二类别中，所述第一类别为“狗”，所述第二类别为“非狗”； 生成规则，所述规则包括由根据所述多个更新的样本定义的多维欧几里德空间中的多个超平面定义的凸多面体，使得在所述凸多面体内的更新的输入样本由所述经过训练的神经网络分类在第一类别中，并且在所述凸多面体之外的更新的输入样本由所述经过训练的神经网络分类在第二类别中； 基于所述规则的一个或多个相应决策边界的人类可理解表示，生成解释。
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