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龙图腾网获悉山西医科大学;山西中医药大学申请的专利一种数据填补模型选择、健康评测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116483817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310468014.5，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种数据填补模型选择、健康评测方法及装置是由张岩波;杨弘;田晶;闫晶晶;李靓;何航帜;杨晓敏设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据填补模型选择、健康评测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种数据填补模型选择、健康评测方法及装置，其中，数据填补模型选择方法包括：获取源数据集，其中，源数据集中包括多组数据，每组数据包括预设类型的数据；对源数据集中每一种类型的数据进行预处理，构造多组不同缺失比例的数据集；将每一组缺失比例的数据集依次输入到多个数据填补模型中，获取数据填补结果；根据数据填补结果，从多个数据填补模型中，选取与每一组缺失比例的数据集对应的目标数据填补模型。本发明可解决如何对具有缺失的数据进行填补，得到真实、可靠、完整的目标数据的技术问题。

本发明授权一种数据填补模型选择、健康评测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据填补模型选择方法，其特征在于，包括： 获取源数据集，其中，所述源数据集中包括多组数据，每组数据包括预设类型的数据； 对所述源数据集中每一种类型的数据进行预处理，构造多组不同缺失比例的数据集； 将每一组缺失比例的数据集依次输入到多个数据填补模型中，获取数据填补结果； 根据所述数据填补结果，从多个所述数据填补模型中，选取与每一组缺失比例的数据集对应的目标数据填补模型； 所述根据所述数据填补结果，从多个所述数据填补模型中，选取与每一组缺失比例的数据集对应的数据填补模型，具体包括： 从多个所述数据填补模型中选取与第一类型中第一组缺失比例的数据集对应的填补结果最优的数据填补模型，作为与所述第一组缺失比例的数据集对应的所述目标数据填补模型，其中，所述第一类型为所述源数据集中的任一类型，所述第一组缺失比例的数据集为多组不同缺失比例的数据集中的任一组数据集； 当存在第一类型的数据集的缺失比例小于或者等于预设比例阈值，且所述预设比例阈值为以所述第一组缺失比例的数据集的缺失比例为基准设定的缺失比例时，则确定与所述第一类型的数据集对应的目标填补模型为与所述第一组缺失比例的数据集对应的填补结果最优的数据填补模型； 或者，当存在第一类型的数据集的缺失比例大于或者等于所述预设比例阈值，则确定与所述第一类型的数据集对应的目标填补模型为与所述第一类型中的第二组缺失比例的数据集对应的填补结果最优的数据填补模型，其中，所述第二组缺失比例的数据集的缺失比例大于所述第一组缺失比例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西医科大学;山西中医药大学，其通讯地址为：030001 山西省太原市新建南路56号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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