广东技术师范大学;广州大学;仲恺农业工程学院徐嘉明获国家专利权
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龙图腾网获悉广东技术师范大学;广州大学;仲恺农业工程学院申请的专利一种裂缝识别方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116452887B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310447339.5,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种裂缝识别方法、系统、装置及存储介质是由徐嘉明;刘爱荣;杨智诚;黄翔;高海岚;黄启东设计研发完成,并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种裂缝识别方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种裂缝识别方法、系统、装置及存储介质,方法包括:获取待识别的裂缝图像;将裂缝图像输入多层特征提取层进行特征提取操作,得到多尺度第一特征;结合小尺度特征便于检测尺寸大的裂缝和大尺度特征便于细节信息表征的优势;将各层特征提取层的第一特征分别通过卷积核进行压缩操作,得到多尺度第二特征;通过特征压缩减轻数据复杂度,避免后续计算冗余;将各尺度第二特征分别输入曲线结构限制模块进行约束限制操作,得到多尺度第三特征;凸显曲线结构特征;基于预设尺度,对各尺度第三特征进行上采样,得到第四特征;将第四特征输入分类器进行分类操作,得到预测图像。本发明能够准确实现裂缝识别,可广泛应用于图像处理技术领域。
本发明授权一种裂缝识别方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种裂缝识别方法,其特征在于,包括: 获取待识别的裂缝图像; 将所述裂缝图像输入多层特征提取层进行特征提取操作,得到多尺度第一特征;其中,各层所述特征提取层输出不同尺度的所述第一特征,多层所述特征提取层中每个特征提取层的输入数据包括上一特征提取层输出的所述第一特征进行最大池化操作后的结果; 将各层所述特征提取层的所述第一特征分别通过卷积核进行压缩操作,得到多尺度第二特征; 将各尺度所述第二特征分别输入曲线结构限制模块进行约束限制操作,得到多尺度第三特征;其中,所述约束限制操作包括偏导计算、二阶偏导求解、校验点计算和显著值计算; 其中,所述将各尺度所述第二特征分别输入曲线结构限制模块进行约束限制操作,得到多尺度第三特征这一步骤中,所述曲线结构限制模块进行约束限制操作,包括: 通过对所述第二特征进行偏导计算,得到偏导数集;所述偏导数据集用于表征图像的二维曲线各像素点的局部直线方向; 对所述偏导数集中的目标偏导数进行二阶偏导求解,得到特征向量;所述特征向量用于表征垂直于所述直线的方向; 基于所述特征向量进行校验点计算,得到校验点数据; 当所述校验点数据在预设范围内,计算所述特征向量在二阶方向导数上的目标特征值作为显著值,得到第三特征; 其中,所述基于所述特征向量进行校验点计算,得到校验点数据,包括: 根据所述特征向量和所述偏导数集,计算得到校验参数; 基于所述特征向量,结合所述校验参数进行校验点计算,得到校验点数据; 其中,所述校验点数据的表达式为: 式中,表示检验点数据,表示特征向量,表示校验参数; 所述检验参数的表达式为: 式中,、、、和表示偏导数集中的各个偏导数; 基于预设尺度,对各尺度所述第三特征进行上采样,得到第四特征; 将所述第四特征输入分类器进行分类操作,得到预测图像。
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