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龙图腾网获悉嬴彻星创智能科技(上海)有限公司申请的专利日志分类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116432099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310259392.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权日志分类方法、装置、电子设备及存储介质是由李晓玲设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本日志分类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种日志分类方法、装置、电子设备及存储介质，通过收集待分类日志，对待分类日志进行解析，获取待分类日志模板序列；将待分类日志模板序列输入剪枝后的日志缺陷分类模型，以输出日志分类结果，其中，日志缺陷分类模型根据日志模板序列训练集训练得到，由于对待分类日志进行模型推理可以根据日志语义进行自动分类，保证分类的准确性，并且，剪枝后的日志缺陷分类模型可以减少内存开销，减少时效和资源消耗，具有一定的泛化能力。

本发明授权日志分类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种日志分类方法，其特征在于，包括： 收集待分类日志； 对所述待分类日志进行解析，获取待分类日志模板序列； 将所述待分类日志模板序列输入剪枝后的日志缺陷分类模型，以输出日志分类结果，其中，所述日志缺陷分类模型根据日志模板序列训练集训练得到，对历史日志数据进行解析，得到训练日志模板序列； 所述日志缺陷分类模型为基于BERT的日志缺陷分类模型；所述基于BERT的日志缺陷分类模型包括多个网络结构层，每个网络结构层对应一个计算模块，所述日志缺陷分类模型的剪枝方法包括： 在每一结构层中，将所述训练日志模板序列的词嵌入张量转换为Query矩阵、Key矩阵和Value矩阵； 在上一结构层对应的计算模块中得到的每个日志token数据的注意力得分，计算每个日志token数据的重要性得分，包括根据当前结构层中每个日志token数据对应的Query值、Key值和Value值，计算当前结构层的注意力得分矩阵；将所述当前结构层的注意力得分矩阵中每列之和作为对应日志token数据的当前结构层重要性得分；将当前结构层重要性得分与上一结构层重要性得分累加，将累加结果作为下一层每个日志token数据的重要性得分； 根据所述重要性得分筛选出多个重要阈值范围对应的日志token数据，包括根据第一重要性阈值将所述日志token数据划分为重要日志token数据和不重要日志token数据；根据第二重要性阈值将所述重要日志token数据划分为最重要日志token数据和中等重要日志token数据； 根据不同重要阈值调整每个日志token数据对应的Query值、Key值和Value值的精度，包括将最重要日志token数据对应的Query值、Key值和Value值的精度调整为第一精度值；将中等重要日志token数据对应的Query值、Key值和Value值的精度调整为第二精度值；将不重要日志token数据对应的Query值、Key值和Value值的精度调整为第三精度值；所述第一精度值大于所述第二精度值，所述第二精度值大于所述第三精度值，以对所述基于BERT的日志缺陷分类模型进行剪枝。

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