买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于立体事件和强度相机的视频插帧方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116208812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310127298.1，技术领域涉及：H04N21/4402；该发明授权一种基于立体事件和强度相机的视频插帧方法及系统是由余磊;丁超;林明远;姜晨旭;张海剑设计研发完成，并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于立体事件和强度相机的视频插帧方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于立体事件和强度相机的视频插帧方法及系统，属于图像处理技术领域，包括：采集原始图像帧和原始事件流；提取原始图像帧中的任意连续图像帧，基于任意连续图像帧确定帧间事件流；将任意连续图像帧和帧间事件流输入至卷积神经网络中进行训练，并基于模型训练得到的插帧结果与真实图像构建的损失函数，得到视频插帧模型；确定待处理图像帧和待处理帧间事件流输入至视频插帧模型，得到视频插帧结果。本发明综合利用基于卷积神经网络的强度相机和事件相机进行视频插帧，实现了两类数据在空间不对齐条件下的高质量立体视频插帧。

本发明授权一种基于立体事件和强度相机的视频插帧方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于立体事件和强度相机的视频插帧方法，其特征在于，包括： 采集原始图像帧和原始事件流； 提取所述原始图像帧中的任意连续图像帧，基于所述任意连续图像帧确定帧间事件流； 将所述任意连续图像帧和所述帧间事件流输入至卷积神经网络中进行训练，并基于模型训练得到的插帧结果与真实图像构建的损失函数，得到视频插帧模型； 确定待处理图像帧和待处理帧间事件流输入至所述视频插帧模型，得到视频插帧结果； 所述将所述任意连续图像帧和所述帧间事件流输入至卷积神经网络中进行训练，并基于模型训练得到的插帧结果与真实图像构建的损失函数，得到视频插帧模型，包括： 将所述任意连续图像帧和所述帧间事件流输入至双向光流网络，得到粗略插帧结果和双向光流； 将所述粗略插帧结果和所述双向光流输入至融合网络，得到融合插帧结果； 将所述融合插帧结果输入至精炼网络，输出优化后插帧结果； 基于所述优化后插帧结果和所述真实图像构建综合损失函数，得到所述视频插帧模型； 所述将所述任意连续图像帧和所述帧间事件流输入至双向光流网络，得到粗略插帧结果和双向光流，包括： 通过图像帧编码器提取所述任意连续图像帧中的图像特征信息，通过事件流编码器提取所述帧间事件流中的事件特征信息； 利用特征融合注意力模块将所述图像特征信息和所述事件特征信息进行融合对齐，输出所述双向光流； 通过所述双向光流对所述任意连续图像帧进行变换，得到所述粗略插帧结果； 所述将所述粗略插帧结果和所述双向光流输入至融合网络，得到融合插帧结果，包括： 确定与所述任意连续图像帧对应的两个像素级掩膜； 采用所述两个像素级掩膜与所述双向光流进行像素级相乘，获得所述融合插帧结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。