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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利基于地统计分析与APLS-MLR的土壤重金属来源解析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116166923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211587357.5，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权基于地统计分析与APLS-MLR的土壤重金属来源解析方法是由王安慧;冯梓义;任东;任顺;肖敏;安毅;霍莉莉设计研发完成，并于2022-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地统计分析与APLS-MLR的土壤重金属来源解析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于地统计分析与APLS‑MLR的土壤重金属来源解析方法，包括：对研究区域的土壤进行采样，测量土壤样本中重金属的含量，并进行预处理；利用克里金插值方法分析得到研究区域的土壤重金属空间含量分布特征图；对研究区域的重金属浓度数据采用偏最小二乘法进行分析；建立用于土壤重金属污染源解析的绝对偏最小二乘‑多元线性回归法受体模型；结合土壤重金属空间含量分布特征图和各污染源贡献率，推断确定具体的污染源。本发明方法不仅能计算确定污染源数量以及各个污染源的贡献率，还能准确确定具体的污染源；本发明提出的受体模型的APLS‑MLR方法，解决了APCS‑MLR方法中主成分分析时特征值的分解具有局限性的问题。

本发明授权基于地统计分析与APLS-MLR的土壤重金属来源解析方法在权利要求书中公布了：1.基于地统计分析与APLS-MLR的土壤重金属来源解析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：对研究区域的土壤进行采样，测量土壤样本中重金属的含量，对测量得到的原始数据进行预处理； 步骤2：利用克里金插值方法分析得到研究区域的土壤重金属空间含量分布特征图，识别出土壤污染源； 步骤3：对研究区域的重金属浓度数据采用偏最小二乘法进行分析； 步骤4：建立用于土壤重金属污染源解析的绝对偏最小二乘-多元线性回归法受体模型； 步骤4-1：计算每个土壤样本的绝对偏最小二乘法得分； 偏最小二乘法得分是以土壤重金属浓度做为自变量，经偏最小二乘法分析所得到的主因子系数矩阵与标准化后的重金属含量矩阵做矩阵乘法运算得到； 每个土壤样本的偏最小二乘法得分与零浓度样本的偏最小二乘法得分做减法运算，得到每个样本的绝对偏最小二乘法得分； 步骤4-2：将绝对偏最小二乘法得分作为自变量，重金属浓度作为因变量，做多元线性回归分析得到回归系数与回归常数项； 利用得到的回归系数，将样本的绝对偏最小二乘法得分转化为主成分对应的污染源对每个样本的浓度贡献； 步骤4-3：计算得到各个主成分对应的污染源贡献率； 步骤5：结合步骤2的土壤重金属空间含量分布特征图和绝对偏最小二乘-多元线性回归法受体模型解析的污染源数量以及各个污染源的贡献率，推断确定具体的污染源。

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