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龙图腾网获悉山东科讯信息科技有限公司申请的专利图像分割方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116128911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211731063.5，技术领域涉及：G06T7/174；该发明授权图像分割方法、装置、电子设备及存储介质是由方明;王进;陈霆;刘鹏;王洪源设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取支持图像和查询图像，支持图像包括基类对象和新类对象；基于支持图像，提取第一图像特征，第一图像特征用于分割查询图像中的基类对象；基于支持图像和查询图像，提取第二图像特征，第二图像特征用于分割查询图像中的基类对象和新类对象；将第一图像特征和第二图像特征结合，得到第三图像特征；基于第三图像特征，对查询图像进行分割，得到第一图像分割结果。本公开实施例能够通过将原本的基类特征与新类注册后的基类特征结合，有效的改善新类注册过程中新类特征对基类特征的污染，从而使图像分割结果更准确。

本发明授权图像分割方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，包括： 获取支持图像和查询图像，所述支持图像包括基类对象和新类对象； 基于所述支持图像，提取第一图像特征，所述第一图像特征用于分割所述查询图像中的基类对象； 提取所述支持图像中新类对象的第一新类特征； 基于所述第一图像特征对查询图像中的新类对象进行预测，得到第二新类特征； 基于第一自适应权重结合所述第一新类特征和所述第一图像特征，得到第四图像特征，所述第一自适应权重用于示出所述第一新类特征对所述第一图像特征的影响程度； 基于第二自适应权重结合所述第二新类特征和所述第一图像特征，得到第五图像特征，所述第二自适应权重用于示出所述第二新类特征对所述第一图像特征的影响程度； 将所述第四图像特征和所述第五图像特征结合，得到第二图像特征，所述第二图像特征用于分割所述查询图像中的基类对象和新类对象； 将所述第一图像特征和所述第二图像特征结合，得到第三图像特征； 基于所述第三图像特征，对所述查询图像进行分割，得到第一图像分割结果。

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