支付宝(杭州)信息技术有限公司杨婕妤获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利物品推荐方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116128581B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211261153.2，技术领域涉及：G06Q30/06；该发明授权物品推荐方法和系统是由杨婕妤;郇兆鑫;何勇;丁珂;张亮;张晓露;莫林剑设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本物品推荐方法和系统在说明书摘要公布了：本说明书提供的物品推荐方法和系统，在获取目标物品的属性信息和用户交互信息后，在属性信息中提取出相似性特征，得到显式相似性特征，并基于用户交互信息，确定与目标物品相似的至少一个物品，以得到隐式相似性特征，以及基于显式相似性特征和隐式相似性特征，确定目标物品对应的推荐模型的初始化参数，并基于初始化参数，采用推荐模型对目标物品进行推荐；该方案可以提升在冷启动下物品推荐的准确率。
本发明授权物品推荐方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种物品推荐方法，包括： 获取目标物品的属性信息和用户交互信息，所述目标物品包括历史推荐数据的数量小于预设数量阈值的物品； 在所述属性信息中提取出相似性特征，得到显式相似性特征，并基于所述用户交互信息，确定与所述目标物品相似的至少一个物品，以得到隐式相似性特征，所述相似性特征包括表征所述目标物品与其他物品之间相似性的特征信息； 基于所述显式相似性特征和所述隐式相似性特征，确定所述目标物品对应的推荐任务分配至每一预设任务集群的分配概率，将所述分配概率与对应预设任务集群的集群中心特征进行融合，得到所述目标物品的类别共享特征；以及 基于所述显式相似性特征、所述隐式相似性特征和所述类别共享特征，确定所述目标物品对应的推荐模型的初始化参数，并基于所述初始化参数，采用所述推荐模型对所述目标物品进行推荐。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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