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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利一种样本数据检测方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116050538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211678375.4，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种样本数据检测方法和装置、电子设备及存储介质是由王宇轩;陈巍;汪晶;贺茂华设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种样本数据检测方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种样本数据检测方法和装置、电子设备及存储介质。该方法包括基于联邦学习系统中发起方的样本数据，训练得到检测模型，并保存检测模型；判断最新保存的检测模型训练损失是否大于损失阈值；响应于训练损失大于损失阈值，从联邦学习系统内未被选择的合作方中，选择目标合作方，并基于目标合作方和发起方的样本数据训练最新保存的检测模型，得到新的检测模型以及保存新的检测模型；重新执行判断最新保存的检测模型训练损失是否大于损失阈值的步骤以及后续步骤，直至最新保存的检测模型训练损失不大于损失阈值为止；基于各个检测模型分别检测待测数据，确定待测数据所属的数据标签。上述方法，能够提高样本数据的数据质量。

本发明授权一种样本数据检测方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种样本数据检测方法，其特征在于，包括： 基于联邦学习系统中发起方的样本数据，训练得到检测模型，并保存所述检测模型；其中，所述检测模型用于检测所述样本数据属于若干数据标签的可能性，所述若干数据标签包括未知类别； 判断最新保存的检测模型训练损失是否大于损失阈值； 响应于所述训练损失大于损失阈值，基于选择目标合作方的可搜寻轮数和未被选择的合作方的总个数，从所述联邦学习系统内所述未被选择的合作方中选择候选合作方，基于通过所述候选合作方的样本数据尝试训练所述检测模型时的模型损失，得到选择所述候选合作方作为所述目标合作方的收益，基于各个所述候选合作方作为所述目标合作方的收益，选择所述候选合作方作为目标合作方，并基于所述目标合作方和所述发起方的样本数据训练最新保存的检测模型，得到新的检测模型，以及保存所述新的检测模型；其中，响应于所述可搜寻轮数小于所述总个数，从所述未被选择的合作方中随机筛选所述可搜寻轮数个所述合作方，作为所述候选合作方；响应于所述可搜寻轮数不小于所述总个数，将所述未被选择的合作方均作为所述候选合作方； 重新执行所述判断最新保存的检测模型训练损失是否大于损失阈值的步骤以及后续步骤，直至最新保存的检测模型训练损失不大于所述损失阈值为止； 基于各个所述检测模型分别检测待测数据，确定所述待测数据所属的数据标签；其中，所述待测数据用于联邦学习，所述待测数据包括所述样本数据、新采集的样本数据中至少一者。

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