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龙图腾网获悉佛山科学技术学院申请的专利基于傅里叶叠层显微成像技术的图像重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115829864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211402742.8，技术领域涉及：G02B21/36；该发明授权基于傅里叶叠层显微成像技术的图像重建方法及系统是由伍雁雄;吴若非;罗佳雄;朱斯聪;罗子聪;甄均锐;陈汉宝设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于傅里叶叠层显微成像技术的图像重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于傅里叶叠层显微成像技术的图像重建方法及系统，该方法包括：通过傅里叶叠层显微成像系统获取低分辨率图像；基于傅里叶叠层显微成像技术构建改进的相位恢复算法；通过改进的相位恢复算法对低分辨率图像进行迭代重建，直至满足算法迭代终止条件，得到重建后的图像。该模块包括：获取模块、构建模块和重建模块。通过使用本发明，能够通过拥有对光学像差更好的抑制效果从而获得更好的图像重建结果。本发明作为基于傅里叶叠层显微成像技术的图像重建方法及系统，可广泛应用于计算成像技术领域。

本发明授权基于傅里叶叠层显微成像技术的图像重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于傅里叶叠层显微成像技术的图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过傅里叶叠层显微成像系统获取低分辨率图像； 初始化样本频谱与光瞳函数； 所述初始化样本频谱为将低分辨率图像中对应于中心LED的图像进行上采样与傅里叶变换处理，将变换得到的结果作为初始化样本频谱，所述初始化光瞳函数为通过相干传递函数进行光瞳函数的初始化； 根据照明波矢对样本频谱与光瞳函数进行频域约束，得到相机端接收到的图像，所述照明波矢由每个被点亮的LED提供； 根据相机端接收到的图像对低分辨率图像进行降噪处理并作为强度约束条件替换样本频谱，得到替换后的样本频谱； 引入自适应调控因子对替换后的样本频谱与光瞳函数进行迭代更新，直至所有低分辨率图像都完成更新，得到改进的相位恢复算法； 其中，对光瞳函数进行更新的公式如下所示： ； 上式中，表示更新后的光瞳函数，表示待更新的光瞳函数，表示用于优化光瞳函数的更新，表示样本频谱函数当前值的复共轭运算，表示正则化参数，、表示强度约束前后的目标样本复振幅信息； 通过改进的相位恢复算法对低分辨率图像进行迭代重建，直至满足算法迭代终止条件，得到重建后的图像。

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