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龙图腾网获悉上海电力大学申请的专利一种考虑台风影响的海上风电机组剩余寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211244944.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种考虑台风影响的海上风电机组剩余寿命预测方法是由刘璐洁;李传文;符杨;黄玲玲;魏书荣;贾锋;刘智彬设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑台风影响的海上风电机组剩余寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑台风影响的海上风电机组剩余寿命预测方法，包括：基于台风对机组部件退化的影响机理，构建台风冲击下部件故障率增量模型；结合机组运行状态监测数据，构建部件运行状态的退化与冲击相关性模型，量化承受外部冲击的能力；基于台风随机冲击导致机组性能退化的时变随机性特点，构建考虑退化与冲击相依的海上风电机组部件时变故障率模型，并基于该模型，在台风冲击场景下，构建机组部件剩余寿命预测模型，采用粒子群优化算法，以预测误差最小优化参数，得到优化剩余寿命预测模型；基于实时数据修正优化剩余寿命预测模型并实现剩余寿命预测。与现有技术相比，本发明具有寿命预测准确率高等优点。

本发明授权一种考虑台风影响的海上风电机组剩余寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑台风影响的海上风电机组剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于台风对机组部件退化的影响机理，分析直接冲击和间接冲击对部件故障率的影响，构建台风冲击下部件故障率增量模型；所述台风冲击下部件故障率增量模型为： 其中，为部件退化与冲击相关性函数，表示部件k在运行状态为时受到冲击对故障率增量的影响，和分别表示台风对机组冲击影响的首达时刻和解除时刻，、为部件的台风直接或间接冲击修正系数，v为台风瞬时风速； 针对部件退化过程与冲击关联性量化问题，结合机组运行状态监测数据，构建部件运行状态的退化与冲击相关性模型，量化承受外部冲击的能力； 基于台风随机冲击导致机组性能退化的时变随机性特点，结合台风冲击下部件故障率增量模型和退化与冲击相关性模型，构建考虑退化与冲击相依的海上风电机组部件时变故障率模型；其中，所述退化与冲击相关性模型表示为： 其中，为部件k的运行状态，为部件退化与冲击相关性函数，为状态量修正系数，风机的某一部件相关的SCADA数据标准化处理后的输入变量矩阵包含维初始参量，每维参量包含个样本，表示的转置，相关系数矩阵的特征方程有个特征值，其中，，为特征值对应的特征向量，为主成分，按照主成分方差从大到小的顺序进行排序，为第主成分，为工况下第个主成分对应的特征值，为累积方差贡献率，每类工况的主成分分析结果按照累积方差贡献率大于选取个主成分，为监测点时刻风机部件各状态的概率分布，为状态转移矩阵，为任意时间间隔，为状态转移时间歩长，Sk为各状态量化值向量矩阵； 基于海上风电机组部件时变故障率模型，在台风冲击场景下，构建机组部件剩余寿命预测模型，采用粒子群优化算法，以预测误差最小优化台风冲击下部件故障率增量模型和退化与冲击相关性模型的参数，得到优化剩余寿命预测模型； 基于优化剩余寿命预测模型，结合台风冲击监测数据和机组实时运行状态监测数据修正优化剩余寿命预测模型并实现剩余寿命预测。

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