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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利面向海外小批量订单的跨行业多主体制造任务规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211373702.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权面向海外小批量订单的跨行业多主体制造任务规划方法是由王国强;田亚静;陈盈盈;蔡智明;王迪;王博;林浩生;余本功;卫杰;任东燕设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向海外小批量订单的跨行业多主体制造任务规划方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向海外小批量订单的跨行业多主体制造任务规划方法、系统、存储介质和电子设备，涉及制造任务规划技术领域。本发明包括获取任务规划资源和海外小批量订单；根据所述任务规划资源和海外小批量订单，以最小化所有海外小批量订单的综合成本为目标，构建CIMA‑MTP模型；采用EPGA算法求解所述CIMA‑MTP模型，获取海外小批量订单的任务规划结果。海外小批量的产品需求量小、单数多、运输情况复杂，为了使制造企业能够合理规划大量的海外小批量订单，建立CIMA‑MTP模型，并采用优选后的遗传算法进行求解，利于寻找接近最优解。

本发明授权面向海外小批量订单的跨行业多主体制造任务规划方法在权利要求书中公布了：1.一种面向海外小批量订单的跨行业多主体制造任务规划方法，其特征在于，包括： S1、获取跨行业多主体制造任务规划资源和海外小批量订单； S2、根据所述跨行业多主体制造任务规划资源和海外小批量订单，以最小化所有海外小批量订单的综合成本为目标，构建协同制造任务的分配规划模型CIMA-MTP模型； S3、采用增强精英保留遗传算法EPGA算法求解所述CIMA-MTP模型，获取海外小批量订单的任务规划结果； 其中，所述S3包括： S31、根据所述CIMA-MTP模型，采用编码规则初始化个个体的种群，其中染色体的每一行表示所有小批量订单分配给的生产基地和海运方案的编号； S32、若达到最大迭代次数则停止，解码种群中的最优个体，获取所述海外小批量订单的分配规划结果，否则继续执行；其中适应度函数为所述CIMA-MTP模型的目标函数的倒数； S33、对当前种群进行统计分析，记录其最优个体； S34、独立地从当前种群中选取N个母体； S35、根据预先设定的交叉概率，独立地对N个母体进行两点交叉法操作； S36、根据预先设定的变异概率，独立地对N个交叉后的个体进行整数值突变； S37、将当前代的父代种群和交叉变异得到的种群合并，得到规模为2N的种群； S38、在2N种群中选出N个个体，得到新一代种群，返回S32； 所述S2中的CIMA-MTP模型包括： 以最小化所有海外小批量订单的综合成本为目标的目标函数： 其中，表示海外小批量订单，，订单总数为；表示生产基地，，生产基地总数为；表示发货港口，，港口总数为；表示海运方案，，方案总数为； 为综合成本； 为生产成本；为决策变量，若小批量订单分配到生产基地并分配给海运方案，则取1，否则取0；为小批量订单中产品的需求数量；为产品在生产基地的单位生产成本； 为存储成本；为单位时间内的单位体积存储成本；为任一生产基地的所有小批量订单产品的存储体积与存储时间的乘积； 为运输成本；若海运方案的发货港口是，则取1，否则取0；为生产基地j至发货港r的陆运成本；为小批量订单的装柜体积；为海运方案的单位海运成本； 为惩罚成本；为单位时间的惩罚成本；海运方案k的预计送达时间；为小批量订单的客户要求送达时间； 为小批量订单的出库时间；为海运方案的装船时间；为生产基地至发货港的陆运时间； 为产品在生产基地的单位生产时间；为小批量订单在生产基地的开始生产时间； 为每单位产品的装柜体积； 所述S2中的CIMA-MTP模型还包括： 约束条件： 1任一小批量订单分配到的生产基地，与为其分配的海运方案对应的发货港口属于同一地域； 其中，若生产基地与发货港口临近，则取1，否则取0； 2每个小批量订单只能分配给一个生产基地与一个海运方案； 3所有分配到同一生产基地的小批量订单的总生产需求不超过其剩余生产能力； 其中，为生产基地j的剩余生产能力； 4所有分配到同一生产基地的小批量订单的总体积不超过该基地的仓库剩余容量； 其中，为生产基地的仓库剩余容量； 5所有分配给同一个海运方案的小批量订单总装柜体积不超过该方案的剩余可用体积； 其中，为海运方案的剩余可用体积。

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