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龙图腾网获悉北京深势科技有限公司申请的专利冷冻电镜实空间解码器的训练方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211146222.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权冷冻电镜实空间解码器的训练方法、装置和电子设备是由许瑞晗;王宇航;张林峰;孙伟杰设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本冷冻电镜实空间解码器的训练方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种冷冻电镜实空间解码器的训练方法、装置和电子设备。其中，该方法包括：获取冷冻电镜的输入投影图像和标签信息；将输入投影图像的投影参数输入解码器中，输出预测投影图像；通过掩膜对三维重构目标结构的机器学习表示形式、预测投影图像和输入投影图像进行掩膜处理；基于掩膜处理后的输入投影图像和预测投影图像计算损失值，基于损失值调整解码器的参数；直至满足预设的训练条件，得到训练完成的解码器。该方式适用于机器学习场景，让基于机器学习的冷冻电镜三维重构更能满足实际需求，可专注于三维重构目标结构的重点局部信息，有效分离前景和背景，从而提升重构质量，在图像较少时也能取得较为不错的结果。

本发明授权冷冻电镜实空间解码器的训练方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种冷冻电镜实空间解码器的训练方法，其特征在于，包括： 从样本集中获取冷冻电镜的输入投影图像和所述输入投影图像的标签信息；其中，所述输入投影图像的标签信息包括：所述输入投影图像的投影参数和掩膜，所述投影参数包括投影角度和图像平移； 将所述输入投影图像的投影参数输入解码器中，对解码器内部的三维重构目标结构的机器学习表示形式的投影视野进行空间变换，输出预测投影图像；其中，所述机器学习表示形式包括显式表示形式和隐式表示形式；所述三维重构目标结构的显式表示形式包括：通过三维格点矩阵的格点编码三维结构的库伦势能值；所述三维重构目标结构的隐式表示形式包括：用神经网络表征把空间坐标映射到三维结构的库伦势能值的函数； 通过所述掩膜对三维重构目标结构的机器学习表示形式、所述预测投影图像和所述输入投影图像进行掩膜处理； 基于所述掩膜处理后的输入投影图像和预测投影图像计算损失值，基于所述损失值调整所述解码器的参数； 多次执行从样本集中获取冷冻电镜的输入投影图像和所述输入投影图像的标签信息的步骤，直至满足预设的训练条件，得到训练完成的解码器。

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