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龙图腾网获悉上海交通大学;公安部第三研究所;中国电子科技集团公司第三十研究所申请的专利一种源数据隐私保护下的交通预测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210961843.2，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种源数据隐私保护下的交通预测方法、装置及存储介质是由林夕;伍军;齐雨欣;裴蓓;何远杭设计研发完成，并于2022-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种源数据隐私保护下的交通预测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种源数据隐私保护下的交通预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取源地区和目标地区的交通数据；构建基于时空图神经网络的交通预测模型；基于目标地区的交通数据初始化源地区的交通预测模型；基于联邦学习和源地区的交通数据聚合源地区的交通预测模型得到聚合预测模型；将聚合预测模型划分为特征提取器和预测器，固定预测器，初始化目标地区的交通预测模型的特征提取器；基于最大均值差异训练目标地区的交通预测模型的特征提取器，完成模型迁移，得到目标地区的交通预测模型；基于目标地区的交通预测模型完成目标地区的交通预测。与现有技术相比，本发明具有能在源数据隐私保护条件下实现跨域交通知识迁移等优点。

本发明授权一种源数据隐私保护下的交通预测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种源数据隐私保护下的交通预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1获取源地区和目标地区的交通数据，其中，交通数据包括拓扑数据和状态数据，拓扑数据基于交通图网络建立，交通图网络包括节点和边，节点表示路段，边表示路段间相连； 步骤2构建基于时空图神经网络的交通预测模型，所述交通预测模型包括空间相关性捕捉模块、时间相关性捕捉模块和预测输出模块；所述空间相关性捕捉模块采用两层的GraphSAGE，所述时间相关性捕捉模块基于GRU单元实现历史交通数据在时间上的相关性分析，所述预测输出模块使用两层全连接网络将空间相关性捕捉模块和时间相关性捕捉模块的输出映射至不同域中，实现多步预测； 步骤3基于目标地区的交通数据初始化源地区的交通预测模型； 步骤4基于联邦学习和源地区的交通数据聚合源地区的交通预测模型得到聚合预测模型； 步骤5将聚合预测模型划分为特征提取器和预测器，将空间相关性捕捉模块中的两层GraphSAGE结果划分为特征提取器，将GRU单元与两层全连接网络划分为预测器，固定预测器，基于聚合预测模型中的特征提取器初始化目标地区的交通预测模型的特征提取器，完成初始化迁移； 步骤6基于最大均值差异训练目标地区的交通预测模型的特征提取器，完成模型迁移，得到目标地区的交通预测模型； 步骤7基于目标地区的交通预测模型完成目标地区的交通预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学;公安部第三研究所;中国电子科技集团公司第三十研究所，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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