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龙图腾网获悉清华大学合肥公共安全研究院申请的专利一种基于改进K-means的排水管网监测点优化布置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115329514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210816536.5，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种基于改进K-means的排水管网监测点优化布置方法及系统是由赵文涓;梁漫春;李梅;曹毅设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进K-means的排水管网监测点优化布置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于改进K‑means的排水管网监测点优化布置方法及系统，所述方法包括：S1、搜集监测点数据作为原始数据；S2、原始数据预处理；S3、BIRCH预聚类；S4、确定预聚类最佳参数组合；S5、将预聚类聚类结果及参数代入K‑means；S6、K‑means聚类获得聚类结果；S7、结合实际验证聚类结果是否合理；S8、若是，则根据所述聚类结果输出排水管网监测点优化布置方案，否则循环执行前述步骤S4至步骤S7。本发明解决了K‑means聚类中K值随机选择且对初始聚类中心样本点敏感影响优化效果以及优化方案不合理的技术问题。

本发明授权一种基于改进K-means的排水管网监测点优化布置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进K-means的排水管网监测点优化布置方法，其特征在于，所述方法包括： S1、搜集排水管网监测点数据作为原始数据，预处理所述原始数据，以得到排水管网预处理数据； S2、根据所述排水管网预处理数据分类处理得到重点监测点数据及非重点监测点数据，利用BIRCH层次聚类方法对所述重点监测点和非重点检测点进行预聚类，并以预置指标数据确定最佳参数组合，得到预聚类结果； S2包括： S21、根据现行监测点的水量水质数据、监测点地理分布及点位功能、管网布置将所述现行监测点分为所述重点监测点和所述非重点监测点； S22、利用BIRCH层次聚类方法对所述重点监测点和所述非重点检测点进行预聚类，并以所述预置指标数据确定最佳参数组合，分别得到所述重点监测点和所述非重点监测点的类聚个数和类聚中心； S23、将所述重点监测点和所述非重点监测点的所述类聚个数和所述类聚中心以作为所述预聚类结果； S3、将所述预聚类结果作为K-means输入数据，据以输入到K-means中，以K-means聚类处理得到K-means聚类结果； S4、结合实际验证所述K-means聚类结果是否合理，据以获取聚类结果验证数据，根据所述聚类结果验证数据处理得到排水管网最优布置方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学合肥公共安全研究院，其通讯地址为：236000 安徽省合肥市经济技术开发区习友路5999号清华大学合肥公共安全研究院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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