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龙图腾网获悉河南爬客智能机器人有限公司申请的专利一种口罩佩戴识别检测方法、装置、存储介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210938012.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种口罩佩戴识别检测方法、装置、存储介质及系统是由刘娜;袁野;吴国栋设计研发完成，并于2022-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种口罩佩戴识别检测方法、装置、存储介质及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种口罩佩戴识别检测方法、装置、存储介质以及系统。通过根据所述初始图像制作混合图像数据，对所述混合图像数据进行滤波以及去雾复原处理从而获取待识别图像，并根据基于CBAM注意力模型和深度卷积神经网络的口罩佩戴识别检测模型对所述待识别图像进行识别，该识别检测方法、装置、存储介质以及系统提升了雾霾天气下口罩佩戴识别的准确率；进一步地，本发明提供的一种口罩佩戴识别检测方法、装置、存储介质以及系统还通过对训练好的第一口罩佩戴识别检测模型进行剪枝压缩以及推理加速，从而实现模型部署的轻量化，从而提升计算资源的利用率。

本发明授权一种口罩佩戴识别检测方法、装置、存储介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种口罩佩戴识别检测方法，其特征在于，所述识别检测方法包括： 获取初始图像，根据所述初始图像制作混合图像数据，并将所述混合图像数据输入预设的滤波器模块中以获取待识别图像，包括：根据所述初始图像制作混合图像数据，并对所述混合图像数据进行暗通道先验和定义以相应获取灰度图；对所述灰度图进行最小值滤波以获取滤波图像，根据所述滤波图像以及空间透视现象计算折射率，并根据所述折射率以及预设的去雾图像处理公式，建立大气散射模型；根据所述大气散射模型，对所述混合图像数据进行复原，获取待识别图像；所述滤波器模块由预设的参数预测器进行参数估计和设置； 通过预设的口罩佩戴识别检测模型，对所述待识别图像进行识别检测，获取所述待识别图像中的口罩佩戴情况；所述口罩佩戴识别检测模型包括预设的深度卷积神经网络以及预设的CBAM注意力模型，还包括：获取混合图像数据以及预设的待训练模型，初始化网络Backbone，并设置网络学习率；所述待训练模型包括预设的第一CBAM注意力模型以及预设的第一深度卷积神经网络；根据预设的尺寸，对混合图像数据进行调整以获取第一训练图像，并将所述第一训练图像输入预设的第一深度卷积神经网络，获得所述滤波器模块的超参数；根据所述超参数对所述滤波器模块进行参数调整，并将所述混合图像数据输入所述滤波器模块中以获取增强图像组；所述增强图像组包括多个增强图像；根据特征金字塔网络以及预设的第一CBAM注意力模型，对所述增强图像进行特征提取和融合以获取待检测特征，根据预设的检测头以及所述待检测特征，获取检测结果以及对应的第一损失值，并反向传递所述第一损失值以更新所述第一CBAM注意力模型；根据所述检测结果以及预设的提取增强方法，对所述增强图像进行图像处理以获取增强处理图像以及对应的二次增强特征，通过预设的识别头以及所述二次增强特征，对所述增强处理图像进行识别以获取识别结果以及对应的第二损失值，反向传递所述第二损失值并判断所述待训练模型是否收敛；若不收敛，则根据所述第二损失值更新所述第一深度卷积神经网络，并重复上述步骤；若收敛，则将所述待训练模型存储为第一口罩佩戴识别检测模型，并将所述第一口罩佩戴识别模型作为口罩佩戴识别模型输出。

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