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蚂蚁区块链科技(上海)有限公司鲍梦瑶获国家专利权

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龙图腾网获悉蚂蚁区块链科技(上海)有限公司申请的专利数据识别模型训练方法、数据识别方法以及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114969823B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210668021.5,技术领域涉及:G06F21/62;该发明授权数据识别模型训练方法、数据识别方法以及装置是由鲍梦瑶;刘佳伟;章鹏;张谦;殷雪梅设计研发完成,并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

数据识别模型训练方法、数据识别方法以及装置在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供数据识别模型训练方法、数据识别方法以及装置,其中所述数据识别模型训练方法包括:获取多个数据节点各自的元数据,其中,元数据携带数据标签,数据标签表征数据节点保存的数据对应的类别;利用元数据分析所述数据节点之间的关系,获得分析结果;根据所述分析结果构建数据节点关系图,其中,数据节点关系图以数据节点为图的节点,数据节点之间的关系为图的边;针对数据节点关系图中的节点,根据元数据的文本表示,生成节点的节点向量;利用节点向量和数据节点关系图,训练基于图神经网络的数据识别模型,获得训练后的数据识别模型。通过生成节点向量,提高训练效率,综合各节点的元数据,提高训练后的数据识别模型的准确性。

本发明授权数据识别模型训练方法、数据识别方法以及装置在权利要求书中公布了:1.一种数据识别模型训练方法,包括: 获取多个数据节点各自的元数据,包括:获取多个存储单元各自的元数据,其中,所述元数据携带数据标签,所述数据标签表征所述数据节点保存的数据对应的类别; 利用元数据分析所述数据节点之间的关系,获得分析结果,包括:利用所述存储单元中的操作语句分析所述数据节点之间的关系,获得分析结果,其中,所述数据节点为存储单元,所述元数据为所述存储单元的属性; 根据所述分析结果构建数据节点关系图,其中,所述数据节点关系图以所述数据节点为图的节点,所述数据节点之间的关系为图的边; 针对所述数据节点关系图中的节点,根据所述元数据的文本表示,生成所述节点的节点向量; 利用所述节点向量和所述数据节点关系图,训练基于图神经网络的数据识别模型,获得训练后的数据识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人蚂蚁区块链科技(上海)有限公司,其通讯地址为:200010 上海市黄浦区外马路618号8层803室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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