维萨国际服务协会徐明华获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉维萨国际服务协会申请的专利分布式系统中的故障预测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114930301B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980102872.X，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权分布式系统中的故障预测是由徐明华设计研发完成，并于2019-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本分布式系统中的故障预测在说明书摘要公布了：本发明的实施例涉及用于检测分布式系统中的故障的系统、方法和装置。故障检测平台可以标识时间序列数据中的异常，所述时间序列数据对应于历史网络消息。所述异常可以被标记并用于训练第一预测模型。可以使用所述时间序列数据、异常标签和监督机器学习算法来训练至少一个其它模型。可以至少部分地基于由第一模型和第二模型提供的输出来将第三模型训练成标识系统故障。所述第三模型一旦经过训练就可以用于预测未来系统故障。
本发明授权分布式系统中的故障预测在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 由故障检测平台获得对应于历史网络消息的时间序列数据，所述时间序列数据包括相关时间序列数据实例，所述相关时间序列数据实例包括时间序列数据的第一实例和时间序列数据的第二实例，所述相关时间序列数据实例至少部分地基于包括所述历史网络消息的相关网络消息而相关联； 由所述故障检测平台至少部分地基于标识所述相关时间序列数据实例之间经过的时间段来标识所述时间序列数据中的多个异常； 基于由所述故障检测平台将与所述多个异常中的一个或多个异常相对应的所述相关时间序列数据实例与指示网络故障的对应分类标签相关联来生成训练数据集； 由所述故障检测平台利用所述相关时间序列数据实例训练多个机器学习模型中的第一机器学习模型； 由所述故障检测平台利用所述训练数据集和监督机器学习算法训练所述多个机器学习模型中的第二机器学习模型； 由所述故障检测平台至少部分地基于所述多个机器学习模型的输出来训练第三机器学习模型； 由所述故障检测平台利用所述第三机器学习模型预测未来网络故障；以及 由所述故障检测平台响应于预测到所述未来网络故障而执行一个或多个矫正动作。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人维萨国际服务协会，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励