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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种供电网络拓扑结构优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114447932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111576061.9，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种供电网络拓扑结构优化方法及装置是由王昊晴;盛万兴;段青;赵彩虹;刘宁;孟晓丽;沙广林;马春艳;张姚;吴云召;刘璐;张伟超;李佳;高健;蔺海丽;冯德志;李运硕设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种供电网络拓扑结构优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及供电网络评估和优化技术领域，具体提供了一种供电网络拓扑结构优化方法及装置，包括：求解预先构建的第一优化模型，获取供电网络拓扑结构中各节点间的最优连通情况；利用所述各节点间的最优连通情况调节供电网络拓扑结构中各节点间的连通情况；求解预先构建的第二优化模型，获取供电网络拓扑结构的最优潮流参数；利用所述最优潮流参数调节供电网络拓扑结构的潮流参数；本发明提供的技术方案通过智能优化算法对双层优化模型进行求解，进而优化调节供电网络拓扑结构，能够使供电网络拓扑结构可靠性提高30％以上。

本发明授权一种供电网络拓扑结构优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种供电网络拓扑结构优化方法，其特征在于，所述方法包括： 求解预先构建的第一优化模型，获取供电网络拓扑结构中各节点间的最优连通情况； 利用所述各节点间的最优连通情况调节供电网络拓扑结构中各节点间的连通情况； 求解预先构建的第二优化模型，获取供电网络拓扑结构的最优潮流参数； 利用所述最优潮流参数调节供电网络拓扑结构的潮流参数； 其中，所述预先构建的第一优化模型包括：以供电网络拓扑结构在N-K连锁故障场景下的最小切负载量最小为目标的目标函数及其对应的约束条件，所述预先构建的第二优化模型包括：以供电网络拓扑结构的切负载量最小为目标的目标函数及其对应的约束条件，N为供电网络拓扑结构中节点总数，K为故障节点数； 所述以供电网络拓扑结构在N-K连锁故障场景下的最小切负载量最小为目标的目标函数的计算式如下： 上式中，M为N-K连锁故障场景总数，m为经过场景削减的N-K连锁故障场景总数，为节点j的权重，为第i个N-K连锁故障场景中节点j处的最小切负载量； 所述以供电网络拓扑结构在N-K连锁故障场景下的最小切负载量最小为目标的目标函数对应的约束条件的数学模型如下： 上式中，为供电网络拓扑结构中节点x与节点j之间的备选支路连通系数，当节点x与节点j之间的备选支路连通时，，当节点x与节点j之间的备选支路不连通时，，为网络正常运行的最小支路数，为网络中备选线路的总数； 所述以供电网络拓扑结构的切负载量最小为目标的目标函数的计算式如下： 上式中，为节点j的切负载量； 所述以供电网络拓扑结构的切负载量最小为目标的目标函数对应的约束条件的数学模型如下： 上式中，为节点x与节点j间线路的线容量，为节点x与节点j间的导纳，为节点x的相角，为节点j的相角，为节点x的光伏发电功率，为节点x的储能出力，为节点x的流入功率，为节点x的流出功率，为节点x的工作功率，为节点x功率平衡的正松弛，为节点x功率平衡的负松弛，为节点x与节点j间线路的线容量最大值，为节点x的光伏发电功率最大值。

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