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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种异常检测方法、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113535445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110010919.9，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种异常检测方法、设备及计算机可读存储介质是由杨杰;陶进;丁杰;吴文娟;杨力;周奇;杨明翰;李星设计研发完成，并于2021-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常检测方法、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种异常检测方法、设备及计算机可读存储介质；方法包括：针对至少一个待检测指标中的每个待检测指标，在检测窗口中，当基于检测周期确定检测时间到达时，获取异常检测规则和业务数据源；基于业务数据源，计算每个待检测指标对应的指标值，从而获得与检测窗口对应的N个指标值，N是基于检测窗口与检测周期的比值确定的正整数；基于异常检测规则检测N个指标值，以确定每个待检测指标对应的异常检测结果，从而获得与至少一个待检测指标对应的至少一个异常检测结果；获取至少一个待检测指标对应的指标联动条件；基于指标联动条件，整合至少一个异常检测结果，以获得目标检测结果。通过本申请实施例，能够提升异常检测的准确度。

本发明授权一种异常检测方法、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常检测方法，其特征在于，应用于数据库系统，包括： 针对至少一个待检测指标中的每个待检测指标，在检测窗口中，当基于检测周期确定检测时间到达时，获取异常检测规则和所述数据库系统的业务数据源；其中，所述异常检测规则包括指标检测策略和指标异常条件；所述指标检测策略包括孤异森林检测策略； 基于所述业务数据源，计算所述每个待检测指标对应的指标值，从而获得与所述检测窗口对应的N个指标值，其中，N是基于所述检测窗口与所述检测周期的比值确定的正整数； 基于所述指标检测策略，判断所述N个指标值是否满足所述指标异常条件，以确定所述每个待检测指标对应的所述异常检测结果； 当所述指标检测策略包括孤异森林检测策略时，基于所述孤异森林检测策略，比较所述N个指标值，与获得的预设历史周期数量的所述检测窗口对应的N个历史指标值，获得预设周期数量的异常比较分值，并获取所述预设历史周期数量的所述异常比较分值中大于异常阈值的异常分值数量，其中，所述N个历史指标值为同比指标值或环比指标值； 当所述异常分值数量大于异常数量阈值，且所述异常分值数量的异常分值之间的异常方向一致时，确定所述N个指标值满足所述指标异常条件； 获取所述至少一个待检测指标对应的指标联动条件； 所述指标联动条件用于确定所述至少一个待检测指标的联动方式；其中，所述联动方式包括至少以下之一：全部的所述待检测指标都产生告警时确定最终的结果异常和有一个所述待检测指标产生所述告警时确定所述最终的结果异常； 基于所述指标联动条件，整合至少一个异常检测结果，以获得目标检测结果。

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