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龙图腾网获悉云南省生态环境科学研究院申请的专利一种水资源气候影响评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121705665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610202791.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种水资源气候影响评估系统及方法是由王珂;陈远翔;何燕;李润;刘奕伶;高瑜晗设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水资源气候影响评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种水资源气候影响评估系统及方法，属于电数字数据处理技术领域，构建一种物理信息增强的时空图神经网络模型，其通过图卷积层与长短期记忆网络层分别学习空间关联与时间动态；采用多因子协同注意力机制解析不同变量间的复杂交互关系；特别地，通过一可微分物理约束层将领域物理方程，如水量平衡方程，作为正则化项嵌入网络训练过程，以确保模型输出符合物理规律。本发明还结合增量计算技术，实现大规模图结构系统的实时交互模拟与情景推演。本发明克服了传统物理模型适应性不足与纯数据驱动模型物理不一致的缺陷，提供了一种兼顾物理一致性与数据驱动高精度的通用时空预测框架，可广泛应用于水资源管理、气象预报及环境监测等领域。

本发明授权一种水资源气候影响评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种水资源气候影响评估系统，其特征在于，包括：数据获取模块，被配置为通过应用程序编程接口从多个异构数据源获取第一类时空序列数据和第二类时空序列数据； 数据融合与预处理模块，与所述数据获取模块连接，被配置为对所述第一类和第二类数据进行质量检验、格式标准化，并基于统一的时空网格基准进行尺度对齐，生成融合数据集； 智能分析引擎模块，与所述数据融合与预处理模块连接，所述智能分析引擎模块加载并运行一个预训练的物理信息增强的时空图神经网络模型； 其中，所述物理信息增强的时空图神经网络模型基于一图结构进行计算，所述图结构以地理空间实体为节点，并以反映其空间关联的连接为边； 所述物理信息增强的时空图神经网络模型包含图卷积层、长短期记忆网络层以及注意力机制层； 所述物理信息增强的时空图神经网络模型的输出端连接一个可微分物理约束层，用于将物理信息增强的时空图神经网络模型的中间预测结果代入预定义的领域物理约束方程进行计算，并将计算结果作为正则化项加入物理信息增强的时空图神经网络模型的损失函数中，以确保物理信息增强的时空图神经网络模型的输出符合物理规律； 所述物理信息增强的时空图神经网络模型的输出为目标变量的预测值； 交互式输出模块，与所述智能分析引擎模块连接，被配置为输出所述目标变量的预测值的可视化表达，并提供用户界面控件以接收情景调整参数，通过维持与前端界面的持久化通信连接，触发所述智能分析引擎模块进行增量计算，并实时动态更新所述可视化表达； 所述可微分物理约束层所依据的领域物理约束方程为流域水量平衡方程，其表达式为： 其中，为降水量，为蒸散发量，为径流量，为储水变量变化量； 所述可微分物理约束层被配置为：计算所述水量平衡方程两边的差值，并将该差值的范数作为物理约束损失项，即： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南省生态环境科学研究院，其通讯地址为：650000 云南省昆明市西山区金碧街道气象路王家坝23号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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