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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于自适应结构稀疏判别的运动想象EEG解码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121704704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610190002.4，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权基于自适应结构稀疏判别的运动想象EEG解码方法是由高菲;王志强;赵睿;公子俊;贺继亮;高镇海设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应结构稀疏判别的运动想象EEG解码方法在说明书摘要公布了：本发明适用于脑机接口与脑电信号处理技术领域，提供了基于自适应结构稀疏判别的运动想象EEG解码方法，包括以下步骤：运动想象EEG信号获取与时序表示构建；判别感知信息提取与结构决策依据生成；自适应结构稀疏配置生成；基于结构稀疏配置的运动想象EEG解码。本发明通过引入结构判别感知机制与多目标离散结构稀疏决策模型，实现对解码模型中功能子结构的动态选择与抑制，从而在结构层级自适应匹配运动想象EEG信号的判别特征分布，提升了跨被试、跨会话场景下的解码稳定性和准确性。

本发明授权基于自适应结构稀疏判别的运动想象EEG解码方法在权利要求书中公布了：1.基于自适应结构稀疏判别的运动想象EEG解码方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取并预处理多通道运动想象脑电信号，构建各时间窗的脑电时序表示；自适应地计算各通道在当前时间窗内的贡献权重，并对对应通道的时序表示进行加权，形成多通道判别准备态时序表示； 步骤2：将多通道判别准备态时序表示并行输入至多个功能子结构，获取各功能子结构的结构判别响应；基于结构判别响应计算各功能子结构的判别不确定性、类别可分离度及响应幅值，并通过联合可信度函数与可靠性评分量化其判别价值；依据评分筛选出结构候选集合； 步骤3：计算结构候选集合中功能子结构间的冗余度，在满足冗余-判别冲突约束与激活率约束的条件下，构建并求解以结构判别价值、冗余度和时间一致性为目标的多目标离散优化模型，生成用于指示各功能子结构是否被启用的结构配置向量，实现功能子结构的选择性激活； 步骤4：根据结构配置向量聚合被启用功能子结构的响应，施加一致性约束后得到结构一致性约束判别表示；基于结构一致性约束判别表示计算并输出各类别判别响应，引入结构不确定性感知抑制机制进行调节，最终输出调节后响应最大的类别作为解码结果； 在所述步骤2中，将判别准备态时序表示输入至包含多个功能子结构的解码模型中，各功能子结构对输入信号进行并行处理，得到对应的结构判别响应。

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