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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于负荷响应特性的故障电弧支路定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121703582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610220468.4，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于负荷响应特性的故障电弧支路定位方法是由章恒;毛磊;孙誉宁;王文家;余昆设计研发完成，并于2026-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于负荷响应特性的故障电弧支路定位方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于负荷响应特性的故障电弧支路定位方法，属于电气故障定位领域。首先采集待监控用电网络电流信号并识别待监控用电网络中潜在的用电设备；筛选未携带、携带故障电弧信息的正常电流信号、故障电流信号，分别确定当前时刻正常、故障电流信号的故障电弧特征矩阵及负荷标记；分别记录故障电弧发生前、后10个工频周期的故障电弧特征矩阵及负荷标记形成时间序列；基于欧式距离确定与时间序列最近的超平面，以非侵入式负荷分解方法的结果为约束确定故障电弧所处的负荷支路。本发明在无需严格同步采样与额外注入信号的前提下，实现低成本、高可靠性的故障电弧精确支路定位，以弥补从“电弧检测”到“故障隔离”之间的关键技术缺口。

本发明授权一种基于负荷响应特性的故障电弧支路定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于负荷响应特性的故障电弧支路定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，以0.02秒为时间尺度采集待监控用电网络电流信号，基于非侵入式负荷分解方法识别待监控用电网络中潜在的用电设备； 步骤2，利用多支路故障电弧检测算法筛选未携带故障电弧信息的正常电流信号、携带故障电弧信息的故障电流信号，分别确定当前时刻正常电流信号的故障电弧特征矩阵及负荷标记、故障电流信号的故障电弧特征矩阵及负荷标记； 多支路故障电弧检测算法采样不受背景负荷干扰的电流信号时频域高阶统计特征作为故障电弧特征矩阵，并作为故障电弧是否发生的依据；对电流信号时频域高阶统计特征矩阵的提取包括以下步骤： S21：选定sym4小波函数作为基函数对采集的电流信号进行两层小波分解获得第一层小波细节系数与第二层小波细节系数；两层小波分解方法为：在对当前周期电流信号进行小波变换的过程中截取下一个周期电流信号的110长度补充至当前周期的电流信号，并在小波变换结束后对目标信号进行对应裁剪从而得到第一层小波细节系数与第二层小波细节系数； S22：计算第一层小波细节系数的峭度与第二层小波细节系数的峭度，以及与的耦合系数； 峭度、峭度的计算公式分别为： S23：计算第一层小波细节系数的偏度与第二层小波细节系数的偏度，以及与的耦合系数； 偏度、偏度的计算公式分别为： S24：计算第一层小波细节系数的类变异系数与第二层小波细节系数的类变异系数，以及与的耦合系数； 类变异系数、类变异系数的计算公式分别为： S25：将作为故障电弧的特征矩阵，上传至多支路故障电弧检测系统判断当前时刻的电流信号是否携带故障电弧信息； S26：根据故障电弧发生前后不同负荷电流信号在低频空间与高频空间的变化情况构造与故障电弧剧烈程度强相关的负荷标记，其具体表达式为： 步骤3，实时更新待监控用电网络电流信号的故障电弧特征矩阵及负荷标记，分别记录故障电弧发生前、后10个工频周期的、与10个工频周期的、，形成故障电弧特征矩阵与负荷标记的时间序列； 步骤4，基于欧式距离确定与所述时间序列最近的超平面，以非侵入式负荷分解方法的结果为约束确定故障电弧所处的负荷支路。

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