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龙图腾网获悉江西有色地质矿产勘查开发院申请的专利一种土壤污染区域划分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121686370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610162760.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种土壤污染区域划分方法及系统是由刘冰权;马逸麟;黄新曙;王道英;于成涛;肖业斌;谢长瑜;郄海满;钟春荣;周强强;魏星星;沙珉;姜宏裕;刘杨;文帮勇;林莹;张娟;晏俊灵;高园;周春华;程春华;朱西敏;魏辉;江俊杰设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土壤污染区域划分方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种土壤污染区域划分方法及系统，方法包括：通过融合历史污染数据与遥感光谱特征生成第一污染特征图层，并基于各向异性污染扩散模型插值生成第二污染浓度图层；利用训练好的判别模型分析像元光谱特征是否指示污染，并结合浓度超标判断，将像元标记为核心、疑点或清洁像元；通过计算边界迁移特征相似度判断疑点区域与相邻核心区域的扩散关联性；根据关联性结果，将高度关联区域按污染扩散融合规则进行融合，形成污染扩散区域；最后基于预设规则对所有污染区域进行优化聚合与风险分级，生成带风险等级的最终土壤污染区域划分图。本发明实现了土壤污染区域的自动化、高精度识别与划分。

本发明授权一种土壤污染区域划分方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种土壤污染区域划分方法，其特征在于，包括： 获取待划分污染区域的污染源光谱遥感数据、历史污染地块数据以及预设监测点位的土壤污染物浓度数据； 将所述历史污染地块数据与所述污染源光谱遥感影像中至少一个像元的光谱吸收特征进行空间叠加与权重融合，生成第一污染特征图层； 根据预设的各向异性污染扩散模型将所述土壤污染物浓度数据插值为与所述第一污染特征图层空间分辨率一致的第二污染浓度图层； 通过预设的污染物光谱响应判别模型，判断所述第一污染特征图层中至少一个像元的光谱吸收特征是否指示污染，以及所述第二污染浓度图层中与所述至少一个像元相对应位置的污染物浓度是否超过预设污染阈值； 若某一像元的光谱特征指示污染，且与所述某一像元相对应位置的污染物浓度超过预设污染阈值，则将所述某一像元标记为污染核心像元； 若仅某一像元的光谱吸收特征指示污染，或仅与所述某一像元相对应位置的污染物浓度超过预设污染阈值，则将所述某一像元标记为污染疑点像元； 若某一像元的光谱特征未指示污染，且与所述某一像元相对应位置的污染物浓度未超过预设污染阈值，则将所述某一像元标记为清洁像元； 将相邻的至少两个污染核心像元进行空间聚类，得到至少一个污染核心区域，以及将相邻的至少两个污染疑点像元进行空间聚类，得到至少一个污染疑点区域； 判断第一污染疑点区域与相邻的第一污染核心区域之间的第一边界迁移特征相似度是否大于预设的可疑扩散阈值，其中，所述第一污染疑点区域为至少一个污染核心区域中的任一污染核心区域； 若大于所述可疑扩散阈值，则基于预设的污染扩散融合规则将所述第一污染疑点区域与所述第一污染核心区域进行融合，得到污染扩散区域； 基于预设的污染风险图斑合并规则，对至少一个污染核心区域以及至少一个污染扩散区域进行聚合，生成所述待划分污染区域的土壤污染区域划分图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西有色地质矿产勘查开发院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青云谱区迎宾北大道938号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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