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龙图腾网获悉成都映潮科技股份有限公司申请的专利基于网点多维度数据的推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121685071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610186538.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于网点多维度数据的推荐方法是由赵航设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网点多维度数据的推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于网点多维度数据的推荐方法，涉及数据处理技术领域，方法包括采集网点基础数据并经多维度特征挖掘、量化，生成网点多维度特征数据；接收用户需求查询信息，经语义解析与特征提取生成用户需求特征要素，按需求优先级权重分配得到带权重的用户需求特征向量；计算向量与网点多维度特征数据的相似度，筛选生成候选网点集；构建供需匹配模型，对候选网点集执行供需适配校验，剔除不合格网点生成适配网点集；对适配网点集综合排序，生成并输出标准化网点推荐结果。本发明实现了用户需求与餐饮网点的精准供需匹配，适用于就餐场景下的网点推荐需求。

本发明授权基于网点多维度数据的推荐方法在权利要求书中公布了：1.基于网点多维度数据的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤100，采集网点基础数据，对网点基础数据执行多维度特征挖掘与量化处理，生成网点多维度特征数据； 步骤200，接收用户需求查询信息，对用户需求查询信息执行语义解析与特征提取，生成用户需求特征要素； 步骤300，基于用户需求特征要素的需求优先级，对各用户需求特征要素执行权重分配处理，生成带权重的用户需求特征向量； 步骤400，将带权重的用户需求特征向量与网点多维度特征数据执行相似度计算，根据相似度计算结果筛选生成候选网点集； 步骤500，构建供需匹配模型，将候选网点集输入至供需匹配模型执行供需适配校验，剔除供需适配校验不通过的网点，生成适配网点集； 步骤600，对适配网点集执行综合排序处理，生成标准化网点推荐结果并完成结果输出； 所述对用户需求查询信息执行语义解析与特征提取前，还包括以下内容： 调取用户的历史就餐数据，对历史就餐数据执行结构化与特征量化处理，生成用户基础消费画像； 对用户需求查询信息执行浅层语义特征提取，生成浅层特征集； 将浅层特征集与用户基础消费画像执行特征匹配度计算，生成画像关联度； 将浅层特征集与网点多维度特征数据执行全域特征匹配计算，生成网点特征指向度； 基于预设的画像关联度阈值与网点特征指向度阈值，对画像关联度、网点特征指向度分别执行阈值对比，输出模糊需求判定结果，同时输出用户基础消费画像及浅层特征集；其中，画像关联度低于画像关联度阈值且网点特征指向度低于网点特征指向度阈值时，判定为模糊需求；其余情形判定为非模糊需求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都映潮科技股份有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市高新区萃华路89号、吉泰一街99号、升华路108号1栋1单元37楼3701号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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