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龙图腾网获悉合肥云之微电子有限公司申请的专利一种用于滤波器频响行为预测的神经网络建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121683559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610190063.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种用于滤波器频响行为预测的神经网络建模方法是由张志鹏;吴祖宇;产国金设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于滤波器频响行为预测的神经网络建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于滤波器频响行为预测的神经网络建模方法，涉及薄膜滤波器频响预测技术领域，用于解决滤波器物理可实现频响预测差的问题；本发明通过构建结构参数、材料参数与工艺偏差表征到频响的神经网络建模链路，先对复数频响标签执行频率网格统一与相位连续化处理形成训练样本集，再由神经网络模型输出物理可实现频响表征参数集，并经频响重构算子生成复数频响序列，训练过程中对重构频响执行无源性判定、因果性判定与稳定性判定，在不满足时对参数集实施投影校正并回写，使预测结果符合物理可实现约束，在预测阶段输出投影校正痕迹，实现频响预测的可靠追溯与异常定位，提升薄膜滤波器设计迭代与量产调试的效率与一致性。

本发明授权一种用于滤波器频响行为预测的神经网络建模方法在权利要求书中公布了：1.一种用于滤波器频响行为预测的神经网络建模方法，其特征在于：具体步骤包括： 采集薄膜滤波器结构参数、材料参数与工艺偏差表征，获取对应复数频响标签，对复数频响标签执行频率网格统一与相位连续化处理，形成训练样本集； 定义物理可实现频响表征参数集，并建立频响重构算子，频响重构算子用于将物理可实现频响表征参数集重构为复数频响序列； 构建神经网络模型，将结构参数、材料参数与工艺偏差表征输入神经网络模型，输出物理可实现频响表征参数集； 基于训练样本集对神经网络模型进行迭代训练，每次迭代包括：由神经网络模型输出物理可实现频响表征参数集，经频响重构算子得到复数频响序列，对复数频响序列执行无源性判定、因果性判定与稳定性判定，在判定不满足时对物理可实现频响表征参数集执行投影校正； 输入待预测薄膜滤波器结构参数、材料参数与工艺偏差表征，输出物理可实现频响表征参数集，经投影校正与频响重构算子生成预测复数频响序列，并输出投影校正痕迹。

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