买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于KAN的热带气旋强度变化机制分析方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121682189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610203930.X，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权基于KAN的热带气旋强度变化机制分析方法和装置是由姚瑶;钟玮;李柯云;李方召;孙源设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于KAN的热带气旋强度变化机制分析方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于KAN的热带气旋强度变化机制分析方法和装置，属于TC强度变化预报技术领域。该方法包括：采用基于KAN2.0归因分数的因子递归剪枝算法，筛选获取TC强度变化预报的高影响预报因子集；利用高影响预报因子集训练的KAN2.0执行基于符号化回归的因子贡献分析，获取一个从高影响预报因子到TC强度变化的完整线性方程，依据方程中各项线性系数的符号与绝对值大小，定量分析各高影响预报因子对TC强度变化的贡献方向与贡献程度。本方法能够有效提升TC强度预报的稳定性、准确度、泛化能力以及可解释性。

本发明授权基于KAN的热带气旋强度变化机制分析方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于KAN的热带气旋强度变化机制分析方法，其特征在于，所述方法包括： 采用基于KAN2.0归因分数的因子递归剪枝算法，筛选获取TC强度变化预报的高影响预报因子集； 利用所述高影响预报因子集训练KAN2.0，并基于KAN2.0的符号化回归执行因子贡献分析，分析过程包括： 首先限定网络的符号函数库为线性函数，并通过对网络中每条边的激活函数执行线性函数拟合，得到最优线性函数以替换每条边原有的激活函数，实现网络结构符号化回归；其次，在网络结构符号化回归的网络中进行逐层表达式计算，包括网络每层的子节点输入函数累加求和、子节点线性变换、节点线性变换和节点输出函数累加求和，通过逐层表达式计算并传播至网络的最后一层，得到高影响预报因子与TC强度变化关系的线性方程，并根据所述线性方程中的线性系数的符号和绝对值大小，定量分析各高影响预报因子对TC强度变化的贡献方向和贡献程度； 其中，采用基于KAN2.0归因分数的因子递归剪枝算法，筛选获取TC强度变化预报的高影响预报因子集，包括： 初始化TC强度变化预报的全预报因子集，并划分为训练集、验证集和独立测试集； 将训练集和验证集输入KAN2.0进行迭代训练，获取KAN2.0输出的归因分数和验证集均方根误差；其中，所述归因分数用于量化每个预报因子对TC强度变化的全局贡献，所述全局贡献包括线性贡献和非线性贡献； 对归因分数排序的后10%的预报因子进行剪枝剔除，形成新的预报因子集并重新输入KAN2.0执行预报因子剪枝剔除操作，直至预报因子的数量小于设定值，并根据KAN2.0每轮输出的验证集均方根误差的排序，筛选验证集均方根误差最低的预报因子集作为高影响预报因子集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。