安徽聆思智能科技有限公司林颢获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽聆思智能科技有限公司申请的专利一种发射机本振泄露移频自校准方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121664326B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610163178.0,技术领域涉及:H04B17/11;该发明授权一种发射机本振泄露移频自校准方法及装置是由林颢;刘伟;夏洁;罗丽云;王智国;邵智勇设计研发完成,并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种发射机本振泄露移频自校准方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种发射机本振泄露移频自校准方法及装置。根据发射机和反馈通路的架构,构建能量模型;能量模型表征本振泄露补偿值与反馈通路能量之间的关系;基于本振泄露补偿值的预设值和最小二乘方法,估计得到能量模型中各个能量模型参数的参数值;基于能量模型和各个能量模型参数的参数值,计算得到最优本振泄露补偿值;利用最优本振泄露补偿值对发射机进行本振泄露反向补偿。通过二次多项式拟合和最小二乘方法,降低了计算复杂度,实现了快速补偿估计,增强了对外部干扰的抵抗能力,并确保系统在各种环境下稳定运行。此外,优化数字补偿值有效抑制了本振泄露,提升了发射信号的纯净度,保障了无线通信链路的信号清晰度和稳定性。
本发明授权一种发射机本振泄露移频自校准方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种发射机本振泄露移频自校准方法,其特征在于,所述方法包括: 根据发射机和反馈通路的架构,构建能量模型;所述能量模型表征本振泄露补偿值与反馈通路能量之间的关系; 基于所述本振泄露补偿值的预设值和最小二乘方法,估计得到所述能量模型中各个能量模型参数的参数值; 基于所述能量模型和各个所述能量模型参数的参数值,计算得到最优本振泄露补偿值; 利用所述最优本振泄露补偿值对所述发射机进行本振泄露反向补偿; 其中,所述根据发射机和反馈通路,构建能量模型,包括: 根据发射机的架构,构建射频信号模型; 基于所述射频信号模型和反馈通路的架构,构建反馈通路信号模型; 基于所述反馈通路信号模型和预设的能量计算方法,确定出反馈通路能量计算模型;所述反馈通路能量计算模型中包含未知常量; 基于所述发射机中数模转换器的增益,确定出所述未知常量的目标值;所述未知常量的目标值能够使得所述反馈通路能量计算模型计算得到的反馈通路能量达到最小值; 基于所述反馈通路能量计算模型和所述未知常量的目标值,构建能量模型; 其中,所述本振泄露补偿值包括:I路本振泄露补偿值和Q路本振泄露补偿值; 所述基于所述本振泄露补偿值的预设值和最小二乘方法,估计得到所述能量模型中各个能量模型参数的参数值,包括: 将所述I路本振泄露补偿值和所述Q路本振泄露补偿值中的任一个作为目标本振泄露补偿值; 获取所述目标本振泄露补偿值的多个预设值; 针对所述目标本振泄露补偿值的每一所述预设值,采集所述反馈通路上的反馈信号,并基于所述反馈信号计算得到相应的目标反馈通路能量; 基于各个所述目标本振泄露补偿值的每一所述预设值、各个所述目标反馈通路能量和最小二乘方法,计算得到各个第一参数的参数值; 将所述I路本振泄露补偿值和所述Q路本振泄露补偿值中的另一个作为所述目标本振泄露补偿值,并返回执行所述获取所述目标本振泄露补偿值的多个预设值这一步骤,得到各个第二参数的参数值; 将各个所述第一参数的参数值和各个所述第二参数的参数值,作为所述能量模型中各个能量模型参数的参数值。
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