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龙图腾网获悉川北医学院申请的专利一种基于TPB与HAPA整合模型的COPD肺康复数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121662257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610163499.0，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种基于TPB与HAPA整合模型的COPD肺康复数据处理方法及系统是由余成秀;石祖安;蒋莉;宋珊;陈小兵;孟原竹;刘琴设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于TPB与HAPA整合模型的COPD肺康复数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于TPB与HAPA整合模型的COPD肺康复数据处理方法及系统，属于肺康复数据处理技术领域。该方法关联采集TPB维度数据、HAPA阶段数据及肺康复行为与生理数据，经量化处理形成关联分析数据集；构建带双向反馈的整合模型，明确模块层级与连接关系并迭代训练优化；将实时量化标准化后的患者数据代入模型，进行路径系数计算、阶段拟合度分析及阶段化适配匹配；最终生成模型关键参数、患者康复阶段评估报告和动态肺康复干预方案。该方法实现了COPD肺康复数据的系统性处理与个性化指导，提升了康复行为预测及干预方案制定的精准度，为临床肺康复指导提供了可靠技术支撑。

本发明授权一种基于TPB与HAPA整合模型的COPD肺康复数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于TPB与HAPA整合模型的COPD肺康复数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.关联采集COPD患者肺康复相关的TPB维度数据、HAPA阶段数据和肺康复行为与生理数据，经统一规则量化处理后形成关联分析数据集； S2.基于关联分析数据集构建带双向反馈的TPB与HAPA整合模型，明确模型模块、层级及连接关系，设定关键训练参数并通过迭代训练优化，形成稳定的TPB与HAPA整合模型； S3.将实时采集并经相同量化处理后的COPD患者数据代入TPB与HAPA整合模型，依次进行路径系数计算、阶段拟合度分析及数据与模型的阶段化适配匹配； S4.基于计算与匹配结果，生成TPB与HAPA整合模型关键参数、COPD患者康复阶段评估报告和动态肺康复干预方案； 其中，步骤S2包括以下子步骤： S2.1.构建TPB与HAPA整合模型的模块与层级，模型包含TPB数据处理模块和HAPA数据处理模块，TPB数据处理模块设态度处理子模块、主观规范处理子模块和知觉行为控制处理子模块，三者并行汇总后输出行为意向值；HAPA数据处理模块设预备行动子模块、行动子模块和维持子模块，三个子模块按康复流程递进排列； S2.2.建立模块连接关系，TPB数据处理模块输出的行为意向值直接输入HAPA数据处理模块的预备行动子模块，HAPA数据处理模块的维持子模块提取行为特征信息，反馈至TPB数据处理模块的态度处理子模块，形成双向反馈闭环； S2.3.设定训练关键参数，从关联分析数据集中提取量化分值、阶段特征值及对应康复行为结果数据作为训练样本，将行为意向值与预备行动子模块的初始关联权重、维持子模块与态度处理子模块的初始反馈系数设为核心训练参数； S2.4.迭代训练优化TPB与HAPA整合模型，计算行为预测值与实际康复行为结果的均方误差，采用梯度下降法根据误差方向和变化率调整核心训练参数，同步监测轻度、中度、重度COPD患者数据的适配误差，直至所有误差均符合预设要求。

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