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龙图腾网获悉湖南博极生命科技有限公司申请的专利基于注意力权重追溯的中药活性成分可解释性分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121662213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610169951.4，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权基于注意力权重追溯的中药活性成分可解释性分析方法及系统是由冯武;于翠楠;刘华安设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力权重追溯的中药活性成分可解释性分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于层次化注意力权重追溯的中药活性成分可解释性分析方法及系统，属于人工智能与中医药信息学交叉技术领域。系统包括注意力提取器、校准器、重要性传播器、配伍分析器和可视化生成器。对从双编码器Transformer模型中提取的原始药物级注意力权重进行基于熵与梯度的联合校准；将模型预测的重要性经由校准后的注意力矩阵及隐状态语义关系，逐层逆向传播至药物层级与各药物的化学成分层级；最后通过分析注意力路径与语义交互，计算任意两味药物间的配伍贡献值。提供了从药物到化学成分的层次化解释，并量化揭示药物间的协同或拮抗关系，并通过忠实度、完整性等多维度指标进行了客观评估。

本发明授权基于注意力权重追溯的中药活性成分可解释性分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于注意力权重追溯的中药活性成分可解释性分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取预训练的双编码器Transformer模型对输入中药方剂进行前向传播后产生的原始数据，所述原始数据包括原始药物级注意力权重矩阵、各味药物对应的原始成分级注意力权重矩阵、药物级隐状态及各味药物对应的成分级隐状态； S2、基于注意力熵与梯度信息对所述原始药物级注意力权重矩阵进行联合校准，筛选熵值处于预设阈值范围内的注意力头，并利用损失函数对注意力权重的梯度绝对值进行加权融合，生成校准后的药物级注意力权重矩阵； S3、基于模型对目标类别的预测logit值及softmax函数的导数计算输出层重要性，并将该重要性通过分类层权重向量归一化后传播至药物级编码器的CLS标记，得到CLS标记重要性； S4、基于所述校准后的药物级注意力权重矩阵、药物级隐状态及所述CLS标记重要性，通过注意力流机制计算从CLS标记到各味药物位置的重要性流量，得到各味药物的独立重要性得分； S5、基于各味药物的独立重要性得分、各味药物对应的成分级注意力权重矩阵、以及药物隐状态与各成分隐状态之间的语义相似度，计算各味药物中各个化学成分的重要性得分； S6、基于所述校准后的药物级注意力权重矩阵、药物级隐状态及所述CLS标记重要性，通过分析注意力路径与语义交互函数，计算任意两味药物共同作用的重要性，进而通过其与各自独立重要性得分的差值得到药物间的配伍贡献值； S7、基于计算得到的所述药物独立重要性得分、化学成分重要性得分及配伍贡献值，生成包含药物重要性排序、关键成分列表及配伍贡献热力图的多层次可视化分析报告；对所述可视化分析报告进行量化评估，所述量化评估至少包括：通过渐进遮蔽实验计算解释忠实度指标、通过保留关键药物计算解释完整性指标、通过将药物重要性排序与中医先验理论排序对比计算解释一致性指标。

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