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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利一种基于川剧脸谱数据关联分析的文化符号传播方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121661699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610175101.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于川剧脸谱数据关联分析的文化符号传播方法是由赵琳琳;王子夫设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于川剧脸谱数据关联分析的文化符号传播方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于川剧脸谱数据关联分析的文化符号传播方法，涉及川剧脸谱数据分析传播领域。本发明通过构建包含空间信息的川剧脸谱多模态标准化数据集，结合聚类与边缘检测算法生成结构化特征关联矩阵，利用引入视觉优势度权重的改进关联规则挖掘模型计算视觉特征与文化语义之间的符号绑定强度，并基于图论迭代算法构建语义网络以量化核心符号的文化传播势能，同时对核心图式进行矢量化组件重构与元数据封装，最终结合受众偏好与传播势能计算文化共鸣度，从而实现川剧脸谱文化符号从深度语义挖掘、高质量数字化生产到精准化传播的全链路智能化处理，显著提升了非遗文化传播的准确性与有效性。

本发明授权一种基于川剧脸谱数据关联分析的文化符号传播方法在权利要求书中公布了：1.一种基于川剧脸谱数据关联分析的文化符号传播方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.采集川剧脸谱图像及对应的文本描述数据，对图像进行面部关键区域分割并提取多模态特征，构建包含空间信息的脸谱标准化数据集； S2.读取输出的脸谱标准化数据集，对脸谱标准化数据集中的图像数据进行量化计算，生成主辅色调分布比例及纹饰线条几何特征向量，将主辅色调分布比例及纹饰线条几何特征向量与脸谱标准化数据集中的文本语义索引向量进行索引对齐及数值归一化处理，构建结构化特征关联矩阵； S3.将生成的结构化特征关联矩阵转换为事务数据集，输入至基于Apriori算法的关联规则挖掘模型中，并通过引入视觉优势度作为权重因子，对视觉特征与文化语义标签之间的符号绑定强度进行计算，构建脸谱强关联规则库； S4.根据计算得到的符号绑定强度构建语义网络，利用图迭代算法计算网络中各节点的文化传播势能，识别并输出核心文化符号；根据核心文化符号对视觉形态进行矢量化组件重构，并将计算出的符号绑定强度与文化传播势能封装为元数据，生成数字化传播素材库； 所述步骤S3具体包括以下子步骤： S301.将结构化特征关联矩阵转换为布尔型的事务数据集，具体流程为：将结构化特征关联矩阵中连续数值型的主辅色调分布比例与纹饰线条几何特征向量进行离散化处理，生成视觉特征项，并将结构化特征关联矩阵中的文本语义索引向量直接映射为文化语义标签项；S302.将生成的事务数据集输入至基于Apriori算法的关联规则挖掘模型中，设定最小支持度与最小置信度阈值，遍历筛选出满足阈值条件的候选项集，并统计候选项集中文化语义标签项的先验概率，以及在视觉特征项出现条件下文化语义标签项出现的后验概率；S303.通过回溯结构化特征关联矩阵中的原始归一化数值，计算候选项集中主辅色调分布比例或纹饰线条几何特征向量在所有支持样本中的数值均值，生成视觉优势度；S304.将生成的视觉优势度作为权重因子对的先验概率与后验概率的比值进行加权修正，得到视觉特征项与文化语义标签项之间的符号绑定强度，并保留符号绑定强度大于预设阈值的组合，构建脸谱强关联规则库。

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